目錄:
- 什麼是 Telegram 機器人?
- 先決條件
- 在 Telegram 上建立一個機器人
- 設定Python環境
- 編寫機器人程式碼
- 部署機器人
- 結論
1. 什麼是 Telegram 機器人?
機器人是完全在 Telegram 應用程式中運行的小型應用程式。使用者透過靈活的介面與機器人交互,這些介面可以支援任何類型的任務或服務。
您可以在官方文件中閱讀更多關於機器人的資訊:
機器人
Telegram 機器人 API
2. 前提條件
在深入創建機器人之前,您需要以下內容:
- Telegram 帳戶:您可以透過在手機上下載 Telegram 應用程式輕鬆建立帳戶。
- 已安裝 Python:我們將使用 Python 3,因此請確保它已安裝在您的電腦上。 下載連結
- 基本 Python 知識:了解 Python 語法和套件將幫助您瀏覽程式碼。我可以推薦這本書《Automate the Boring Stuff with Python》
- BotFather 存取:BotFather 是內建的 Telegram 機器人,可協助您管理和建立新機器人。
- VS Code(可選):我用它來寫我的機器人。但請隨意選擇任何其他編輯器。但我建議使用這個。 在這裡您可以下載最新版本的 VS Code,這裡是有關如何為 Python 設定它的說明。
3. 在 Telegram 上建立一個機器人
要創建自己的機器人,您需要使用BotFather,這是在 Telegram 上註冊和管理機器人的官方工具。
步驟:
- 開啟 Telegram 並搜尋 BotFather 機器人。 (在搜尋選單中輸入@botfather)
- 輸入 /start 開始與 BotFather 聊天。
- 透過輸入 /newbot 來建立一個新機器人。
- 系統將提示您提供機器人的名稱。輸入一個唯一的名稱(例如,Hello World)。
- BotFather 將詢問機器人的使用者名稱。使用者名稱必須以“bot”結尾(例如 HelloWorldBot)。
- 完成這些步驟後,BotFather 會給您一個令牌。這個令牌至關重要,因為它可以驗證您的機器人並允許您與 Telegram 的 API 進行互動。
重要:將您的代幣保密,不要公開分享!
4. 設定Python環境
接下來,我們需要設定 Python 環境來與 Telegram API 互動。我們將使用 python-telegram-bot 函式庫,它提供了一個簡單易用的介面來開發 Telegram 機器人。
步驟:
安裝 python-telegram-bot 函式庫:
執行以下命令來安裝必要的庫:
pip install python-telegram-bot
建立一個新的 Python 檔案: 您可以將其命名為 my_bot.py 之類的名稱來保存機器人的程式碼。
5. 編寫機器人程式碼
現在我們的環境已經準備好了,讓我們來編寫機器人程式碼。
範例程式碼
這是一個回應 /start 和 /help 指令的基本機器人:
import logging from telegram import Update from telegram.ext import ApplicationBuilder, CommandHandler, ContextTypes # Enable logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) # Define a start function to respond to the /start command async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None: await update.message.reply_text('Hello! I am your bot. How can I help you today?') # Define a help function to respond to the /help command async def help_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None: await update.message.reply_text('You can use the following commands:\n/start - Start the bot\n/help - Get help') def main(): # Create the application and pass the bot token application = ApplicationBuilder().token('YOUR_BOT_TOKEN_HERE').build() # Add command handlers for /start and /help application.add_handler(CommandHandler("start", start)) application.add_handler(CommandHandler("help", help_command)) # Start the bot and run it until manually stopped application.run_polling(allowed_updates=Update.ALL_TYPES) if __name__ == '__main__': main()
解釋:
- 導入:我們導入 telegram 和 telegram.ext 模組來建造我們的機器人。這些提供了與 Telegram API 互動所需的類別和函數。
- 日誌記錄:啟用日誌記錄以追蹤事件和錯誤。
- 啟動和幫助命令:我們定義了兩個函數(start 和 help_command),它們在使用者觸發對應命令時發送訊息。
- 令牌: 將「YOUR_BOT_TOKEN_HERE」替換為您從 BotFather 收到的令牌。
- 輪詢: 機器人使用輪詢不斷檢查新訊息並在新訊息到來時做出回應。
運行機器人:
- 將程式碼中的佔位符令牌替換為您的機器人的令牌。
- 執行你的Python腳本:
python my_bot.py
您的機器人現已啟動並運行!開啟 Telegram,向機器人發送 /start 或 /help 命令,它就會回應。
6. 部署機器人
在本機電腦上執行機器人非常適合測試,但如果您希望它 24/7 可用怎麼辦?為此,您可以將機器人部署到伺服器或雲端服務。
常見部署選項:
- Heroku: 一個免費的雲端平台,您可以在其中託管您的機器人。
- AWS(亞馬遜網路服務):可擴充性更強,但可能需要初學者進行一些設定。
- VPS(虛擬專用伺服器):讓您完全控制您的伺服器。
- PythonAnywhere: 適合初學者的免費選項。 每個平台都提供了部署 Python 應用程式的獨特方法。您可以按照特定於您選擇的服務的部署教學課程進行操作。
七、結論
恭喜!您已經使用 Python 成功創建了一個基本的 Telegram 機器人。您學會如何:
- 使用 BotFather 設定 Telegram 機器人。
- 編寫Python程式碼來處理指令。
- 在本地運行機器人並在 Telegram 上與其互動。
接下來,我建議您學習 python-telegram-bot 中的範例機器人
這是一個系列文章。在接下來的文章中,我將解釋如何在 PythonAnywhere 上託管機器人,如何在您自己的 Raspberry PI 伺服器上託管機器人,以及如何創建更複雜的機器人。
以上是在 Python 上建立 Telegram 機器人的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显著。1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)Python適合快速開發、數據科學和腳本編寫,因其簡潔語法和豐富庫;2)C 適用於需要高性能和底層控制的場景,如係統編程和遊戲開發,因其編譯型和手動內存管理。

Python在數據科學和機器學習中的應用廣泛,主要依賴於其簡潔性和強大的庫生態系統。 1)Pandas用於數據處理和分析,2)Numpy提供高效的數值計算,3)Scikit-learn用於機器學習模型構建和優化,這些庫讓Python成為數據科學和機器學習的理想工具。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。


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