我最近開始了我的足球分析之旅,並創建了一個示例 Python 程序,該程序引用 https://understat.com/ 來抓取單場比賽的射門數據。
這標誌著我資料操作之旅的開始。我很高興能更深入地研究這個領域,並期待隨著我的進步分享更多更新。
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https://github.com/UribeJr/football-data-scraper-to-csv-exporter
#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[2]: #import modules and packages import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import pandas as pd # In[3]: #scrape single game shots base_url = 'https://understat.com/match/' match = str(input("Enter your match ID: ")) url = base_url + match # In[16]: res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.content, 'lxml') span = soup.find('span') script = soup.find_all('script') script # In[18]: string = script[1].string string # In[26]: #strip symbols so we only have json data index_start = string.index("('") + 2 index_end = string.index("')") json_data = string[index_start:index_end] json_data = json_data.encode('utf8').decode('unicode_escape') data = json.loads(json_data) # In[35]: df_h = pd.DataFrame(data['h']) print("Home Team DataFrame:") print(df_h.head()) # In[37]: # Save the home team DataFrame to a CSV file df_h.to_csv('home_team_shots.csv', index=False) # In[ ]:
然後,程式從比賽中抓取射門數據,並將每個主隊和客隊的球隊數據轉換為單獨的數據幀。然後將資料框匯出為單獨的 CSV 檔案以供參考。
以上是對足球分析有興趣?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!