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Pythonic 程式碼：編寫乾淨高效的 Python

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Sep 10, 2024 am 06:39 AM

Pythonic Code: Writing Clean and Efficient Python

Python 以其簡單性和可讀性而聞名，通常用「Pythonic」一詞來概括。但寫 Python 程式碼到底意味著什麼？

“Pythonic”是什麼意思？

術語「Pythonic」是指遵循Python社群鼓勵的風格的程式碼。 Pythonic 程式碼利用了該語言的優勢，強調可讀性、簡單性和優雅性。了解什麼是 Pythonic 的最佳方法是閱讀 The Zen of Python (PEP 20)，它是一系列指導原則，捕捉了 Python 設計哲學的精髓。

以下是《Python 之禪》中的一些關鍵原則：

美麗總比醜陋好。
顯式優於隱式。
簡單勝於複雜。
可讀性很重要。

讓我們深入了解一些編寫 Python 程式碼的實用技巧。

1.利用Python的內建函數

Python 附帶了一組豐富的內建函數，可以讓您的程式碼更加簡潔和富有表現力。 sum()、any()、all() 和sorted() 等函數通常可以取代更冗長的程式碼，使您的意圖更清晰。

# Non-Pythonic
total = 0
for i in range(10):
    total += i

# Pythonic
total = sum(range(10))

這裡使用 sum() 不僅可以讓程式碼更短，而且更具可讀性。

類似地，any() 可用來簡化集合中的條件檢查。

# Non-Pythonic
found = False
for item in items:
    if item > 10:
        found = True
        break

# Pythonic
found = any(item > 10 for item in items)

本例中使用any()直接表達意圖，讓程式碼更Pythonic。

2. 使用with語句進行資源管理

管理檔案和網路連線等資源可以使用Python的with語句來完成。它透過自動處理設定和拆卸來簡化資源處理。

# Non-Pythonic
file = open('example.txt', 'r')
try:
    content = file.read()
finally:
    file.close()

# Pythonic
with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

with 語句消除了明確清理的需要，使您的程式碼更乾淨、更可靠。

3.擁抱Python強大的資料結構

Python 擁有強大的資料結構，例如列表、集合、字典和元組。為手頭上的任務選擇正確的資料結構可以使您的程式碼更加高效和富有表現力。

# Non-Pythonic
items = [1, 2, 3, 4]
if 3 in items:
    print("Found")

# Pythonic
items = {1, 2, 3, 4}
if 3 in items:
    print("Found")

集合非常適合會員測試，使操作更快，程式碼更直覺。

4. 使用 enumerate 和 zip 進行循環

當您需要循環序列並且需要索引和值時，請使用 enumerate() 而不是手動維護計數器。類似地，當循環兩個序列時，使用 zip():

# Non-Pythonic
for i in range(len(items)):
    print(i, items[i])

# Pythonic
for i, item in enumerate(items):
    print(i, item)

# Non-Pythonic
for i in range(len(list1)):
    print(list1[i], list2[i])

# Pythonic
for item1, item2 in zip(list1, list2):
    print(item1, item2)

這些內建函數提高了循環的可讀性和效能。