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首頁網路3.0隨著精明的投資者瞄準驚人的回報,人工智慧驅動的山寨幣搶走了比特幣的風頭

這些數位貨幣預計將提供驚人的回報,吸引那些追求巨額收益的人的目光。本文揭示了哪些由人工智慧驅動的代幣將激增,從而深入了解本月潛在的突破性資產。發現加密世界的未來之星。

隨著精明的投資者瞄準驚人的回報,人工智慧驅動的山寨幣搶走了比特幣的風頭

隨著 2023 年最後一個季度的臨近,精明的投資者正在將注意力從比特幣轉向有前途的人工智慧驅動的山寨幣。預計這些數位貨幣將提供驚人的回報,吸引那些追求巨額收益的人的目光。本文揭示了哪些由人工智慧驅動的代幣將激增,從而深入了解本月潛在的突破性資產。發現加密世界的未來之星。

CYBRO 預售突破 180 萬美元:百萬分之一的 DeFi 投資機會CYBRO 正在吸引加密鯨魚的注意,其獨家代幣預售迅速飆升至 180 萬美元以上。這個尖端的 DeFi 平台為投資者提供了無與倫比的機會,可以在任何市場條件下最大化收益。專家預測潛在的投資回報率為 1200%,而 CYBRO 代幣的預售價僅為每個 0.03 美元。這個罕見的、技術先進的項目已經吸引了著名的加密鯨魚和影響者,顯示了強烈的信心和興趣。

CYBRO 代幣的持有者將享受豐厚的質押獎勵、獨家空投、購買現金回饋、降低交易和借貸費用以及平台內強大的保險計劃。此次預售僅佔總代幣數量的 21%,且已售出約 8,000 萬枚,對於精明的投資者來說,這是獲得百萬分之一專案股份的絕佳機會。

探索 Fetch.AI:2025 年及未來的潛在成長 Fetch.AI 於 2017 年創建,並於 2019 年透過幣安推出,開發了一個去中心化的人工智慧網路。該網路允許任何人無需特殊許可即可存取和使用人工智慧技術。 Fetch.AI 的模型對於改善 DeFi 交易、交通和智慧能源網格等服務很有用。 2025 年,Fetch.AI 的價格可能在 0.808541 美元到 1.024293 美元之間。到 2030 年,價格可能會達到 0.601469 美元至 1.190916 美元之間。這些預測表明,隨著 Fetch.AI 技術的不斷發展和適應,可能會出現成長。隨著人工智慧和加密領域的擴展,Fetch.AI 可能會找到新的方法來利用其人工智慧解決方案來增強複雜系統。對於專注於科技的投資者來說,關注這枚代幣可能是個明智之舉。

Theta:為去中心化影片和娛樂的未來提供動力Theta Network 是專為影片、人工智慧和娛樂而設計的第 1 層區塊鏈。它結合了 Theta 區塊鏈和 Theta 邊緣網路。區塊鏈支援質押、支付和智能合約。邊緣網路管理視訊串流和高階運算任務。 Theta 有兩種原生加密貨幣:用於治理的 THETA 和用於交易的 TFUEL。 Theta EdgeCloud 混合平台今年推出,邁出了一大步。它的目標是利用 Web3 工具重塑媒體經濟,包括視訊 API 和與凱蒂·佩里 (Katy Perry) 和三星等頂級合作夥伴合作的 NFT 市場。谷歌和索尼等領導者也支持 Theta,它繼續挑戰去中心化媒體解決方案的極限。

PRIME 代幣將在即將到來的 Bull Run 中影響遊戲 PRIME 是 Echelon Prime 基金會的核心代幣,Echelon Prime 基金會是一個專注於透過 Web3 技術推進遊戲的平台。埃施朗提供資源來支持新的遊戲模式和經濟。他們的第一個主要項目是 Parallel,這是一款採用 PRIME 的科幻集換式卡牌遊戲。該代幣在為生態系統提供動力方面發揮作用,吸引了對遊戲和區塊鏈交叉感興趣的人。隨著市場進入類似於 2021 年的潛在牛市,PRIME 的興趣可能會增加。該代幣定位於一個不斷增長的空間,將傳統遊戲與尖端數位經濟相融合,使其成為遊戲和技術愛好者的有趣選擇。

渲染代幣:透過去中心化 GPU 解決方案為創意產業提供動力渲染代幣 (RENDER) 正在受到關注,因為我們看到了可能的牛市模式,讓人想起 2021 年。該代幣是渲染網路的一部分,該網路提供基於 GPU 的渲染解決方案,使用去中心化模式。借助 RENDER,創作者可以利用 GPU 的能力,更經濟高效地完成渲染任務。節點運營商將額外的 GPU 容量借給網絡,並透過 RENDER 代幣獲得補償。此設定有助於利用分散式網路進行處理,創建動畫、運動圖形和視覺效果。隨著數位內容創作的成長,對 Render Token 等高效渲染解決方案的需求可能會增加。

結論FET、THETA、PRIME 和 RENDER 具有巨大潛力,但短期收益可能較小。然而,CYBRO 作為一個技術先進的 DeFi 平台,為投資者提供了千載難逢的機會,透過 Blast 區塊鏈上人工智慧驅動的收益聚合來增加收益。由於預售有限,加密鯨魚表現出了濃厚的興趣,早期投資者將從這個充滿前景的項目中獲得豐厚的回報。

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