介紹
作為一個經常撰寫文章的 Obsidian 用戶,我發現手動將 Markdown 內容發佈到 DEV.to 非常耗時。為了簡化這個過程,我開發了一個 Python 腳本,可以自動執行直接發佈到 DEV.to 的過程。在本指南中,我將向您展示如何使用 Python 和 DEV.to API 來簡化您的文章發布工作流程。
先決條件
在我們深入研究程式碼之前,您需要以下內容:
• DEV API 金鑰:您可以透過登入您的 DEV 帳戶並導覽至 API 金鑰部分來產生此金鑰。
• 已安裝Python:確保您的系統上安裝了Python 3.x。
工作流程
我們將把這個過程分成三個步驟:
- 取得文章的Markdown內容。
- 準備並發送請求發布文章。
- 處理回覆以確認文章已發佈。
Python 腳本
以下是完整的 Python 腳本,用於自動將文章發佈到 DEV 的過程。
import webbrowser import requests import json # API headers including the DEV API key headers_dev = { "Content-Type": "application/json", "api-key": API_KEY, # Replace API_KEY with your actual DEV API key } # Function to read markdown content from a file def get_markdown_content(markdown_path): with open(markdown_path, 'r') as file: markdown_content = file.read() return markdown_content # Function to publish an article to DEV def publish_article_dev(markdown_content): # Set up the payload with article data article_payload = { "article": { "title": "Your Article Title Here", # Replace with the actual title "body_markdown": markdown_content, "published": False, } } # Make a POST request to DEV's API to publish the article response = requests.post( url='https://dev.to/api/articles', headers=headers_dev, data=json.dumps(article_payload) ) # Check if the request was successful if response.status_code == 201: print("Article published successfully!") print("Response:", response.json()) # Open the DEV dashboard in the browser webbrowser.open('https://dev.to/dashboard') else: print(f"Failed to publish article. Status code: {response.status_code}") print("Response:", response.json()) # Example usage: # Replace 'path_to_your_markdown_file.md' with the actual path to your markdown file markdown_content = get_markdown_content('path_to_your_markdown_file.md') publish_article_dev(markdown_content)
請記住,如果您設定已發布:True,則該文章將在 DEV 上即時發布並對公眾可見。如果您要將文章儲存為草稿以供日後編輯或審閱,請設定已發佈:False。這使您可以靈活地管理帖子。
在 DEV 文章的 body_markdown 中,您可以包含可選的 front Matter 部分,以為文章提供其他元資料。
此部分包含在內容開頭的 --- 內,可以包含標題、已發佈、標籤、日期、系列、canonical_url 和 cover_image 等欄位。
如果你使用像 Obsidian 這樣的 Markdown 編輯器,你可以使用 Cmd/Ctrl+ 快速插入這些屬性;為註解新增屬性。
這是我的 Obsidian 中屬性設定的快照:
結論
使用 Python 自動化向 DEV 發布文章的過程可以改變遊戲規則,特別是當您發布多篇文章或為團隊管理內容時。 DEV API 非常簡單,可以輕鬆整合到您現有的工作流程中。
透過此設置,您就可以開始在 DEV 上自動發布文章了。快樂編碼!
探索更多

劉盧卡
感謝您花時間與我一起探索與數據相關的見解。感謝您的參與。
?在 LinkedIn 上與我聯繫
以上是如何使用 Python 向 DEV 發布文章的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...

使用FiddlerEverywhere進行中間人讀取時如何避免被檢測到當你使用FiddlerEverywhere...


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能