比特幣礦業公司試圖將業務多元化至資料中心以增加收入

隨著比特幣挖礦公司試圖將業務多元化到資料中心以增加收入，頭條新聞一直以這種所謂的向高效能運算的轉變為主導。

據報道，比特幣挖礦公司正試圖將業務多元化至資料中心，以增加收入。然而，一家區塊鏈資料中心顧問公司強調了這項努力中的挑戰。

Sabre56 執行長 Phil Harvey 表示，有關比特幣挖礦公司將輕鬆轉向高效能運算 (HPC) 的頭條新聞是「不切實際的」。 Harvey 在接受 Cointelegraph 採訪時解釋說，與加密貨幣挖礦設施相比，運行人工智慧或 HPC 資料中心的成本要高得多。

Harvey 表示，典型的商業採礦作業每兆瓦的成本為 300,000 美元到 350,000 美元不等。相比之下，運行人工智慧資料中心每兆瓦的成本為 300 萬至 500 萬美元，增加了 10 至 15 倍。

這種成本差異將限制比特幣挖礦公司將其能力分配給 HPC 需求的能力。 Harvey 表示，擁有 1 千兆瓦可用電力的採礦作業最多只能將 200 兆瓦左右的電力轉換為 HPC 應用。

Harvey 告訴Cointelegraph，「從數學角度來說，他們無法大規模轉向HPC。」他補充說，一家擁有500 兆瓦產能的礦業公司實際上只能為AI 或HPC 應用分配50-75 兆瓦。

空間限制也構成了挑戰，加密貨幣挖礦需要每兆瓦 1,000 平方英尺的空間，而人工智慧或 HPC 資料中心應用則需要每兆瓦 5,000 平方英尺的空間。

此外，Harvey 表示，將加密貨幣挖礦設施轉變為人工智慧和 HPC 資料中心將需要大量的前期成本。他指出，採礦公司 90% 或更多的現有基礎設施必須更換，以適應資料中心的使用。

比特幣礦工近幾個月來面臨挑戰，8 月的挖礦收入創 11 個月來最差。由於四月區塊補貼減少而導致的經濟低迷促使礦業公司探索其他收入來源。

產業高層強調的一個選擇是向人工智慧資料中心和 HPC 的潛在轉變，引發了人們對新興人工智慧產業可能會從加密貨幣挖礦中轉移能源的擔憂。

在最近的一份報告中，VanEck 的分析師預測了決定採用資料中心策略的上市礦業公司的潛在收入和利潤。據他們估計，如果比特幣挖礦公司將 20% 的產出投入到人工智慧資料處理和 HPC 上，那麼他們每年可以獲得 139 億美元的收入。

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