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利用 Django .nd PostgreSQL 實現高效的地理定位評級 API

PHPz
PHPz原創
2024-09-04 06:33:32359瀏覽

Leveraging Django .nd PostgreSQL for an Efficient Geo-Targeted Rating API

上週,我有機會深入研究涉及開發基於 HTTP 的 REST API 的案例研究。此API的核心功能是計算指定地理位置之間的平均評分。這些位置涵蓋區域、這些區域內的港口,API 有助於檢索各種組合的評級:港口到港口、區域到區域、港口到區域和區域到港口。

對於後端,我選擇了一個強大的技術堆疊:Django 5.1.1,帶有在 Python 3.12 上運行的 Django REST Framework (DRF)。選擇的資料庫是 PostgreSQL 16 實例,可以使用 Docker 方便地部署。事實證明,這種組合是一個絕佳的選擇,提供了無縫的開發人員體驗和令人印象深刻的性能。

Django 5.1.1:效能飛躍

自從我上次使用 Django 以來已經有一段時間了。我之前的經驗源自於元後端開發人員專業化,當時我使用了 Django 4.1,這是當時的最新版本。

進入 Django 5.1.1,效能的明顯提升是不可否認的。這更加堅定了我對 Django 出色的物件關聯映射器 (ORM) 的欣賞,它不斷簡化資料庫互動。

PostgreSQL 16:引擎蓋下的強大功能

雖然個案研究不需要寫特別複雜的查詢,但 PostgreSQL 16 的功能仍然令人印象深刻。並行執行功能顯著提高了各種操作(包括聯結、聚合和掃描)的查詢執行速度。此外,批量資料載入功能提供了一個引人注目的解決方案,可以使用新穎的二進位格式快速載入大型資料集。

以開發人員為中心的技術堆疊

Dockerized 環境中 Django 5.1.1、DRF、Python 3.12 和 PostgreSQL 16 的結合最終帶來了超越我在其他框架中遇到的任何開發體驗。這些技術之間的整體協同作用促進了高效且簡化的開發流程。

結論

總之,這個專案是對 Django 和 PostgreSQL 最新進展的有價值的探索。 Django 5.1.1 中的效能最佳化與 PostgreSQL 16 的功能集(特別是平行執行和批次資料載入)相結合,使該技術堆疊成為建立健壯且可擴展的 REST API 的絕佳選擇。 Docker化環境中的無縫整合進一步提高了開發效率。我強烈建議您在下一個需要有效性能和流暢開發體驗的專案中考慮這種組合。

如果你想看看 API,你可以存取我的 github。您也可以了解更多關於我的資訊

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