Docker Python Django 初始配置設定

Docker 工作流程

1. 確保您的 Dockerfile 正確

確保您的 Dockerfile 已準備好並位於專案的根目錄中。根據前面的討論，您的 Dockerfile 可能如下所示：

FROM python:3.11

ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .

RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

EXPOSE 8000

CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

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2. 建置 Docker 映像

開啟終端並導覽至 Dockerfile 所在的目錄。然後執行以下命令建置 Docker 映像並將其命名為 my-docker-image:

docker build -t my-docker-image .

此命令運行容器並將容器的連接埠 8000 對應到本機上的連接埠 8000，讓您可以透過 http://localhost:8000 存取 Django 應用程式。

如果你想在背景執行容器，請新增 -d 選項：

docker run -d -p 8000:8000 my-docker-image

這將以分離模式啟動容器。

**docker 映像**

要檢查系統上可用的 Docker 映像，您可以使用以下命令：

docker images

此指令將顯示所有 Docker 映像的列表，以及它們的儲存庫、標籤、映像 ID、建立的和大小。

範例輸出：

REPOSITORY          TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
my-docker-image     latest    d1a1f2e8f7b2   2 hours ago    450MB
python              3.11      a2d3c4e5f6g7   5 days ago     800MB

解釋：

• REPOSITORY：鏡像的名稱，例如 my-docker-image。
• TAG：鏡像的標籤，常用於指定版本。
• 影像 ID：影像的唯一識別碼。
• CREATED：建立映像的時間。
• SIZE：影像的大小。

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3.建置 Docker 容器

您提供的命令將以分離模式執行名為 my-docker-container 的 Docker 容器，將本機電腦上的連接埠 8001 對應到容器內的連接埠 8000。此指令的作用如下：

命令：

docker run -d --name my-docker-container -p 8001:8000 my-docker-image

解釋：

• -d：以分離模式運行容器，這意味著它在後台運行。
• --name my-docker-container：將名稱 my-docker-container 指派給容器。
• -p 8001:8000：將本機電腦上的連接埠 8001 對應到容器內的連接埠 8000。這允許您透過 http://localhost:8001 存取 Django 應用程式。
• my-docker-image：指定用於容器的 Docker 映像。

驗證容器正在運行

執行此命令後，您可以使用以下命令檢查容器是否正在執行：

docker ps

這將列出所有正在運行的容器及其名稱、狀態和連接埠對映。

訪問應用程式

您現在可以透過在 Web 瀏覽器中導航至 http://localhost:8001 來存取您的 Django 應用程式。

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4.Docker 卷

docker run -d --name my-docker-container -p 8001:8000 -v .:/app my-docker-image

您提供的 docker run 指令用於從 Docker 映像啟動 Docker 容器。以下是該指令的詳細說明：

• -d：以分離模式運作容器（在背景）。
• --name my-docker-container：為容器分配名稱（my-docker-container）。
• -p 8001:8000：將容器內的連接埠 8000 對應到主機上的連接埠 8001。這表示您可以在主機上的 localhost:8001 處存取容器中執行的服務。
• -v .:/app：將目前目錄 (.) 從主機掛載到容器內的 /app 目錄。當您想要即時查看更改而不重建映像時，這對於開發非常有用。
• my-docker-image：指定用於容器的 Docker 映像。

因此，此命令將在後台啟動一個容器，容器內的連接埠 8000 可透過主機的連接埠 8001 訪問，並將當前目錄掛載到容器中的 /app 。如果您需要任何調整或進一步解釋，請隨時詢問！

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5.Docker-compose.yml

docker-compose.yml 檔案用於定義和執行多容器 Docker 應用程式。以下是基於 docker run 指令的 docker-compose.yml 檔案的基本範例：

version: '3.8'  # Specify the version of Docker Compose

services:
  my-service:
    image: my-docker-image  # The Docker image to use
    container_name: my-docker-container  # The name of the container
    ports:
      - "8001:8000"  # Map port 8000 in the container to port 8001 on the host
    volumes:
      - .:/app  # Mount the current directory to /app in the container
    # Optional: Add environment variables if needed
    # environment:
    #   - ENV_VAR_NAME=value
    # Optional: Specify any commands to run
    # command: python app.py

# Optional: Define networks or other configurations here
# networks:
#   default:
#     driver: bridge

Explanation:

• version: Defines the version of Docker Compose file format. 3.8 is a common choice.
• services: Lists all the containers you want to run.
  • my-service: The name of the service. You can use any name here.
  • image: Specifies the Docker image to use.
  • container_name: Assigns a name to the container.
  • ports: Maps container ports to host ports.
  • volumes: Mounts directories or files from the host to the container.
  • environment: (Optional) Defines environment variables inside the container.
  • command: (Optional) Overrides the default command specified in the Docker image.

To use this docker-compose.yml file, save it in your project directory and run:

docker-compose up

This command will start the container based on the configuration in the docker-compose.yml file.

[Source - Mayank Ahuja ]

Let's understand the ?????? ???????? -

[1.] Develop
◾ Write your application code.

[2.] Dockerfile
◾ Create a Dockerfile that defines the environment and dependencies for your application.

[3.] Build Image
◾ Use docker build to create a Docker image from your Dockerfile.

[4.] Run Container
◾ Use docker run to launch a container from your image.
◾ The container is an isolated instance of your application.

[5.] Test
◾ Test your application within the container.
◾ If you make changes, rebuild the image and recreate the container.

[6.] Push => This is Optional
◾ Use docker push to share your image on a registry (e.g. Docker Hub).

[7.] Pull => This is Optional
◾ Others can use docker pull to download your image and run your application in their own environments.

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