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Masa 與 Genesis 機構驗證合作夥伴推出 Bittensor 子網路主機網

WBOY
WBOY原創
2024-08-28 00:38:11402瀏覽

Masa 的 AI 子網路帶來來自社群平台的即時數據,每天可實現 200 億個數據點的創新 AI 應用。

Masa 與 Genesis 機構驗證合作夥伴推出 Bittensor 子網路主機網

Masa 與 Genesis 機構驗證合作夥伴推出 Bittensor 子網主網

Masa 的 AI 子網路帶來來自社群平台的即時數據,每天可實現 200 億個數據點的創新 AI 應用。

加州舊金山,2024 年8 月27 日,Chainwire – 今天,Masa,一個人們透過貢獻資料賺取收入的去中心化人工智慧網絡,宣布其子網42 現已完全整合到Bittensor 的神經網路中,並在主網上運行。 Masa Bittensor 子網路將由 10 多個 Genesis 機構驗證合作夥伴加入。 Masa 的 AI 數據子網在測試網第一周就達到了其全部礦工容量,並且在其為期 6 週的激勵測試網期間超額容量達 192%。

Masa 在 Bittesnor 主網上推出其子網是推進其使命的下一步,即增強開放和無需許可的人工智慧資料聚合、轉換和存取。該子網路由具有競爭力的全球礦工網路提供支持,這些礦工從不同的數據來源提供數據,這些數據由驗證者驗證準確性,然後由人工智慧開發人員用來訓練通用和專業的人工智慧。總之,這將創造一個由人類驅動的公平人工智慧世界,而人工智慧開發人員可以利用世界各地的數據在任何地方建立任何東西。

Masa 的 Subnet 為 Bittensor 生態系統帶來了大量即時和靜態(索引)、結構化、註釋和向量化數據,每天分析近 200 億個數據點:

這凸顯了 Masa 的大量資料子網路流程,使開發人員能夠利用對 AI 開發至關重要的各種來源的即時資料來建立創新的 AI 應用程式。 Masa Bittensor Subnet 主網為開發人員提供了一種經濟有效的方法來加速人工智慧開發,由無需許可的資料存取提供支援。

Masa 的子網路也為參與的礦工和驗證者引入了新的 MASA-TAO 雙代幣激勵機制。使用競爭性博弈論框架,礦工和驗證者將獲得 MASA 和 TAO 排放獎勵,從而激勵高績效貢獻。世界上任何地方擁有高速網路的任何人都可以參與子網路 42。

繼 Masa 於 2024 年 7 月初與 CoinList 合作在 Bittensor 上為其 AI 資料子網推出激勵測試網之後,此舉是一個重要的里程碑。激勵測試網取得了成功,首次達到了 256 名礦工的全部容量。在運作的一周內,超過 750 名礦工競爭測試網插槽,提高了 Masa 每月向開發者提供 9 億則推文的能力。

「Masa 的 Bittensor 子網的推出對於去中心化人工智慧的擴展和採用至關重要,」Masa 聯合創始人 Brendan Playford 說。 「就像以太坊徹底改變了智慧合約一樣,Masa 也將成為去中心化人工智慧和整個web2 人工智慧生態系統的首選資料層,從而改變人工智慧格局。隨著我們的子網路現已上線,Masa 帶來了數十億行實時、按需和索引數據。 透過為人工智慧數據聚合提供去中心化網路。我們致力於建立一個開放、公平、真正由人民驅動的人工智慧未來的承諾。

開發人員可以使用 Masa SDK 直接從 Masa Bittensor Subnet API 輕鬆抓取和建立即時數據,從而實現高級 RAG 應用程式。例如,如果用戶正在建立預測市場代理來預測加密貨幣趨勢,他們可以利用即時推文、Discord 聊天、YouTube KOL 播放清單和 Telegram 群組來增強其預測演算法並為 RAG 工具創建向量嵌入。這使得人工智慧模型能夠檢測提及或關鍵趨勢的峰值,例如名人的認可,從而使該程式能夠為用戶提供即時的見解和警報。

此外,子網路上的驗證器在聚合這些資料來源的開源資料集方面發揮著至關重要的作用。他們策劃、處理這些資料集並將其發佈到 Masa 基金會的 Hugging Face 集合中。這確保了豐富、多樣化且持續更新的人工智慧就緒資料儲存庫,可供開發人員和研究人員訪問,涵蓋數十億行不斷增長的資料。

Masa 已從 DCG、Anagram、Animoca 和 Republic Digital 等領先投資者籌集了 1800 萬美元。 2024 年 3 月,Masa 完成了 17 分鐘的病毒式 CoinList 銷售,隨後在 4 月啟動了代幣生成活動。同時,Bittensor 自 2023 年 3 月推出以來已累積了 100 億美元的人工智慧生態系統,託管 DCG 子公司 Foundry 和 Polychain 等驗證器。

關於瑪莎

Masa 是一個去中心化的人工智慧網絡,人們

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