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蘭巴輕軌

WBOY原創: 2024-08-21 06:14:05436瀏覽

免責聲明：發布的所有內容都是為了提醒或維護我的知識，我希望它也能在您的學習之旅上有所幫助。
這篇文章是即時的，並將定期更新。
如果您發現任何缺陷或發現缺少某些內容，請幫我改進:)

您是否曾經想過，我們對應用程式效能的要求越來越高？
我們每天都被鼓勵讓它們更快，這樣我們就可以評估解決方案和架構，使我們能夠實現結果。

因此，我們的想法是發表一篇簡短的文章，介紹一項新的演變，可以幫助我們顯著提高 AWS Lambda 中無伺服器應用程式的效能。這個解決方案是LLRT Javascript。

LLRT Javascript（低延遲執行階段 Javascript）

aws 團隊正在開發新的 Javascript 執行階段。
目前處於實驗階段，我們正在努力嘗試在 2024 年底前發布穩定版本。

請參閱 AWS 提供的描述：

LLRT（低延遲運行時）是一種輕量級 JavaScript 運行時，旨在滿足對快速高效的無伺服器應用程式不斷增長的需求。與 AWS Lambda 上運行的其他 JavaScript 運行時相比，LLRT 的啟動速度提高了 10 倍以上，整體成本降低了 2 倍
它採用 Rust 構建，利用 QuickJS 作為 JavaScript 引擎，確保高效的記憶體使用和快速啟動。

看到他們的目標是提供比其他 JS 運行時快 10 倍的東西。

所有這些建置都是使用 Rust（一種高效能語言）和 QuickJS 完成的，QuickJS 是一種輕量級高效能 JavaScript 引擎，設計小巧、高效且與最新的 ECMAScript 規範相容。現代功能，如類別、非同步/等待和模組。此外，使用了不使用JIT的方法。因此，它不是為即時編譯分配資源，而是保留這些資源用於在程式碼本身內執行任務。

但別擔心，並不是一切都是美好的，這是權衡（可怕的雙關語，我知道哈哈）。
因此，在考慮採用 LLRT JS 之前，需要考慮一些重要的要點。看看 AWS 怎麼說：

在許多情況下，LLRT 與 JIT 支援的運行時相比表現出明顯的效能缺陷，例如大數據處理、蒙特卡羅模擬或執行數十萬或數百萬次迭代的任務。當應用於專用於資料轉換、即時處理、AWS 服務整合、授權、驗證等任務的小型無伺服器功能時，LLRT 最為有效。它旨在補充現有組件，而不是作為所有組件的全面替代品。值得注意的是，鑑於其支援的 API 是基於 Node.js 規範，轉換回替代解決方案需要最少的程式碼調整。

此外，我們的想法是 LLRT JS 不會取代 Node.js，也永遠不會取代。

參見：

LLRT 僅支援 Node.js API 的一小部分。它不是 Node.js 的替代品，也永遠不會。以下是部分支援的 API 和模組的高階概述。有關更多詳細信息，請參閱 API 文件。

評估測試

考慮到AWS本身提到的適用性，我們將進行兩次測試來評估和比較LLRT與NodeJS。其中一項測試將用於計算素數，另一項測試將用於簡單的 API 呼叫。

為什麼要用質數的計算？
答案是，識別素數所需的高處理能力是由於需要執行許多數學運算（除法）來驗證素數、素數的不可預測的分佈以及隨著數字的大小而增加的複雜性。這些因素結合在一起，使得素性檢查和素數搜尋成為一項計算密集型任務，尤其是在大規模情況下。

動手吧...

使用 Nodejs 建立第一個 lambda 函數：

Lamba LLRT

現在，讓我們使用 LLRT JS 來建立該函數。我選擇使用圖層選項。

建立圖層：
Lamba LLRT

然後建立函數：
Lamba LLRT

並將該層加入建立的 LLRT JS 函數：
Lamba LLRT

對於素數測試，我們將使用以下程式碼：

let isLambdaWarm = false
export async function handler(event)  {

    const limit = event.limit || 100000;  // Defina um limite alto para aumentar a complexidade
    const primes = [];
    const startTime = Date.now()
    const isPrime = (num) => {
        if (num <= 1) return false;
        if (num <= 3) return true;
        if (num % 2 === 0 || num % 3 === 0) return false;
        for (let i = 5; i * i <= num; i += 6) {
            if (num % i === 0 || num % (i + 2) === 0) return false;
        }
        return true;
    };

    for (let i = 2; i <= limit; i++) {
        if (isPrime(i)) {
            primes.push(i);
        }
    }

  const endTime = Date.now() - startTime

    const response = {
        statusCode: 200,
        body: JSON.stringify({
            executionTime: `${endTime} ms`,
            isLambdaWarm: `${isLambdaWarm}`
        }),
    };


    if (!isLambdaWarm) { 
        isLambdaWarm = true
    }

    return response;
};

對於 API 測試，我們將使用以下程式碼：

let isLambdaWarm = false
export async function handler(event) {

  const url = event.url || 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1'
  console.log('starting fetch url', { url })
  const startTime = Date.now()

  let resp;
  try {
    const response = await fetch(url)
    const data = await response.json()
    const endTime = Date.now() - startTime
    resp = {
      statusCode: 200,
      body: JSON.stringify({
        executionTime: `${endTime} ms`,
        isLambdaWarm: `${isLambdaWarm}`
      }),
    }
  }
  catch (error) {
    resp = {
      statusCode: 500,
      body: JSON.stringify({
        message: 'Error fetching data',
        error: error.message,
      }),
    }
  }

  if (!isLambdaWarm) {
    isLambdaWarm = true
  }

  return resp;
};