Quantlytica：您在 DeFi 領域的綜合行動網關

當人們想到 DeFi 時，通常會想到投資機會。該協會是由項目的突出性推動的

隨著 ETF 的推出，人們普遍預期 Web3 會被大規模採用，但現實卻有所不同。儘管前景廣闊，但廣泛採用是漸進的，許多人發現 DeFi 要么太耗時，要么存在財務風險。參與 DeFi——無論是交易、投資還是其他——通常需要大量的時間和精力，而且沒有回報保證。

這就是 Quantlytica 的用武之地。在 Polygon Labs、Web3Port Foundation、DWF Ventures 等行業領導者的支持下，Quantlytica 旨在透過打破流動性障礙來徹底改變 DeFi。該計畫旨在讓去中心化金融變得更容易獲得，將其從專屬俱樂部轉變為開放平台，任何人都可以參與，無論其專業知識或背景如何。利用人工智慧，Quantitica 將成為領先的流動性網關，為 DeFi 領域帶來包容性和效率。

超越投資：Quantlytica，您的綜合流動性入口網站

當人們想到 DeFi 時，通常會想到投資機會。該協會的推動因素包括Yearn Finance（以其自動化流動性挖礦金庫而聞名）、Solv Protocol（專門從事去中心化金融工具）以及Bitsgap（因其為經驗豐富的交易者量身定制的先進交易機器人而聞名）等交易平台。 .

然而，Quantlytica 提供的功能遠不止這些已建立的平台。雖然我們確實與對沖基金和貿易公司合作提供自動化投資策略，但我們的重點超越了流動性耕作和交易。我們認識到 DeFi 用戶有不同的情況和需求，我們致力於解決所有這些問題。例如，我們迎合了那些尋求透過一個簡化的流程有效地耕種多個協議點和潛在的未來空投的積分獵人。我們也提供量化交易策略，曾經是機構獨有的，現在我們平台上的所有用戶都可以使用。

Quantlytica 不只最佳化產量。我們解決各個鏈上流動性管理的各個方面——無論是確定最具成本效益的跨鏈橋樑，還是自動將部分投資組合兌現到指定地址的過程。這就是我們所說的：流動性自動化。

本質上，Quantlytica不僅僅是一個財富管理工具；它是加密貨幣領域的完整流動性網關，提供量身定制的解決方案，滿足當今 DeFi 參與者的多樣化需求。

人工智慧賦能無憂無慮的 DeFi 之旅

投資 DeFi 有固有風險，特別是智慧合約中的漏洞可能被駭客利用，導致財務損失。除此之外，DeFi 參與者還面臨專案團隊的撤資以及金融和加密市場的系統性風險等危險。

Quantlytica 透過結合所有 DeFi 專案的回報、流動性風險和安全性的橫向比較，採取綜合方法來降低這些風險。我們與多個資料來源合作進行徹底的風險分析。對於智慧合約以外的技術風險，我們與 GoPlus 合作，解決 dApp 安全性、網路釣魚網站、惡意簽名和交易安全性問題。為了防止拉扯，我們與 Root Data 合作，該數據監控公眾輿論和社交媒體以發現警告信號；對於金融風險，我們利用來自 Glassnode、Coinglass 和 Chainlink 的數據。

在傳統金融中，風險管理緩慢且勞動密集型，通常會導致緩解延遲。 Quantlytica 透過利用 LSTM 網路支援的鏈上數據和人工智慧驅動的分析徹底改變了這個過程。這使我們能夠即時視覺化和解決風險，使我們能夠立即採取行動，包括在必要時停止用戶參與 DeFi 協議，確保持續保護。

我們的下一步是透過我們的內部聊天機器人 QuantGPT 將人工智慧帶到最前線。 QuantGPT 不僅僅是一個聊天機器人，它也是您的個人人工智慧經理，可根據您的喜好指導您使用 Quantlytica 生態系統。無論您需要市場分析、策略選擇，或是動態流動性調整，QuantGPT 都能幫助您輕鬆優化 Quantlytica 的各個面向。

即將升級 - Fund SDK：彌合協定與使用者之間的差距

在 Quantlytica，我們認識到建造者越多，DeFi 的可能性就越多。新協議需要新的流動性，而用戶則不斷尋求新的機會。我們即將進行的重大升級 Fund SDK 旨在透過與現有工作流程無縫整合並為策略創建、測試和部署提供強大的平台來滿足這些需求。

這對使用者意味著什麼？我們將所有智慧合約和 DeFi 協定整合模組化到無程式碼工具箱中，讓使用者可以輕鬆組裝樂高積木等組件。在 QuantGPT 的支援下，使用者可以獲得量身定制的建議，並利用人工智慧驅動的數據分析進行回測和模擬，然後再完全投入參與。

這種方式促進了多元化的 DeFi 參與，消除了使用者對安全和效率的擔憂，並解決了協議建構者和流動性的需求。透過消除專業知識障礙，DeFi 現在對每個人來說都更容易獲得和可行。

關於 Quantlytica

Quantlytica 總部位於芬蘭，是一種基於人工智慧的多鏈流動性分配協定。利用機器學習與統計模型，Quantlytica 進行橫向比較

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