NestJS + Opentelemetry（採樣）

格拉法納雲

在上一篇文章中，我在 Grafana Cloud 中拍攝、保存和查看了 Opentelemetry 資料

。

如果您使用免費版本的 Grafana Cloud，您每月可以獲得約 50GB 的日誌和追蹤。如果是因為使用者不多，所以不會累積太多trace（或不記錄日誌）的服務，直接使用即可，但如果小規模引入的話，恐怕會累積太多日誌並爆炸。

取樣

抽樣是指從整體中提取一部分。因此，任務是減少儲存的遙測資料的數量。

為什麼需要抽樣

為什麼需要取樣？

上圖中的所有圓圈（軌跡）無需保存。僅儲存重要的追蹤（錯誤或太長的執行時間）和一些代表整體的樣本（一些正常的追蹤）就足夠了。

抽樣類型

取樣大致可分為頭部取樣和尾部取樣。

頭部採樣

這是指從一開始就取樣。一個典型的例子就是機率抽樣。只留下了總痕跡的10%，其餘的都沒有痕跡。

JavaScript

預設提供TraceIdRatioBasedSampler。

劣勢

import { TraceIdRatioBasedSampler } from '@opentelemetry/sdk-trace-node';

const samplePercentage = 0.1;

const sdk = new NodeSDK({
  // Other SDK configuration parameters go here
  sampler: new TraceIdRatioBasedSampler(samplePercentage),
});

在某些情況下，重要的痕跡會被刪除，因為他們在沒有詢問的情況下就刪除了它。

尾部取樣

取樣是從後面進行的。此時，由於可用資訊較多，您可以根據想要的邏輯進行過濾。
例如，錯誤追蹤總是會被取樣。
通常，一旦從收集器收到所有痕跡，就會進行取樣。
劣勢

實施可能會很困難。當系統改變、條件改變時，它總是必須改變。
很難執行，因為它必須保持有狀態才能取樣。
在某些情況下，尾部採樣器是特定於供應商的。
頭像

讓我們透過實作自訂跨度處理器來實現尾部取樣。

SamplingSpanProcessor 實現

建立取樣-span-processor.ts 檔案

This._spanProcessor.onEnd(span);僅當status.code為2（錯誤）或比率機率獲勝時。透過呼叫

import { Context } from "@opentelemetry/api";
import {
  SpanProcessor,
  ReadableSpan,
  Span,
} from "@opentelemetry/sdk-trace-node";

/**
 * Sampling span processor (including all error span and ratio of other spans)
 */
export class SamplingSpanProcessor implements SpanProcessor {
  constructor(
    private _spanProcessor: SpanProcessor,
    private _ratio: number
  ) {}

  /**
   * Forces to export all finished spans
   */
  forceFlush(): Promise<void> {
    return this._spanProcessor.forceFlush();
  }

  onStart(span: Span, parentContext: Context): void {
    this._spanProcessor.onStart(span, parentContext);
  }

  shouldSample(traceId: string): boolean {
    let accumulation = 0;
    for (let idx = 0; idx  {
    return this._spanProcessor.shutdown();
  }
}
</void>

導出

OtelSDK更新

更新 main.ts 中的 spanProcessors。

  spanProcessors: [
    new SamplingSpanProcessor(
      new BatchSpanProcessor(traceExporter),
      samplePercentage
    ),
  ],

以上是NestJS + Opentelemetry（採樣）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！