有環或無環鍊錶的相交問題

如何有效地決定兩個鍊錶是否相交，即使其中一個或兩個都有循環？

有多種演算法可用於確定兩個鍊錶是否相交，即使一個或兩個都有循環。一種常見的方法是使用 Floyd 循環查找演算法來檢測每個清單中是否存在循環。如果任一列表有循環，演算法將返回循環的起點。如果兩個清單都有循環，演算法將傳回公共循環的起點。一旦偵測到循環，就可以透過從每個清單中的循環起點開始同時遍歷兩個清單來找到交點。交點是兩個鍊錶共有的第一個節點。

在有循環的相交鍊錶中查找交點的不同演算法的時間和空間複雜度有何影響？

Floyd 迴圈查找的時間複雜度演算法為 O(n)，其中 n 是兩個鍊錶中的節點總數。此演算法的空間複雜度為 O(1)，因為除了鍊錶已佔用的空間之外，它不需要任何額外的空間。

用於在循環相交的鍊錶中尋找交點的其他演算法包括 Tortoise以及 Hare 演算法和 Brent 演算法。這些演算法與佛洛伊德循環查找演算法具有相似的時間和空間複雜度。

我們如何調整現有演算法來尋找非相交鍊錶中的交點以考慮循環的存在？

用於查找循環的現有演算法透過使用弗洛伊德循環查找演算法來檢測每個列表中循環的存在，可以調整非相交鍊錶中的交點來考慮循環的存在。如果任一清單有循環，則該演算法可用於傳回循環的起點。如果兩個清單都有循環，則該演算法可用於傳回公共循環的起點。一旦偵測到循環，就可以透過從每個清單中的循環起點開始同時遍歷兩個清單來找到交點。交點是兩個清單共有的第一個節點。

以上是有環或無環鍊錶的相交問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！