在我的上一篇文章中,我提到了一個與 Python 相關的 AWS 研討會,即在 AWS 研討會上學習 Python。
想要建立一系列帖子,展示所有實驗室實作和針對初學者的 Python 教學。
第 1 步 - 登入您的 AWS 控制台並確保您有 Cloud9 IDE
設定環境時請按照 cloud9 部分中提到的步驟進行操作
開啟 Cloud9 IDE 後,先在 IDE 中輸入 python 檢查 Python 版本,您將會看到這個
ec2-user:~/environment $ python Python 3.8.16 (default, May 21 2024, 18:54:47) [GCC 7.3.1 20180712 (Red Hat 7.3.1-17)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
專業提示:如果您在平台下拉清單中選擇 Amazon Linux 2 以外的其他版本並建立環境,那麼您可能無法取得 python 環境。
*互動模式
*
這是互動式Python環境。您可以直接在其中輸入 python 命令,它們將作為 python 運行。這是一個快速測試 python 命令的好工具。
現在用一個例子來嘗試。在>>
之後鍵入或複製以下內容到python互動環境中
some_string = "Hello Python" print(some_string)
這應該會回傳以下內容:
some_string = "Hello Python" print(some_string) Hello Python
恭喜你!
您剛剛建立了第一個名為 some_string 的 Python 變量,並為其指定了值「Hello Python」。
然後,您使用內建的列印函數列印變數的值。
退出互動模式
要退出 python 環境,請使用 crtl + d 或輸入 exit()。
休息一下,我們將在第二天和下一篇文章中學習。
以上是使用 AWS 學習 Python - 第 1 天的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段


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