我的創建事件管理 CLI 應用程式的旅程
介紹
作為軟體開發的初學者,最令人興奮和艱鉅的任務之一就是創建您的第一個重要專案。對我來說,這是事件管理 CLI 應用程式。這個專案不僅幫助我鞏固了對 Python 的理解,也向我介紹了 SQLAlchemy ORM、Click 等 CLI 函式庫以及軟體開發的一般最佳實務。回顧這段旅程,我意識到我學到了很多東西,以及這些技能如何塑造了我作為開發人員的信心。
開始:學習 Python 基礎知識
在深入這個專案之前,我的旅程從 Python 基礎開始。學習 Python 的語法、控制結構、資料型別和函數是解決這個專案的基礎。我記得編寫簡單腳本、調試錯誤以及每次成功運行所帶來的小胜利的日子。理解這些基礎知識至關重要,因為它們構成了任何 Python 專案的基石。
我早期學到的最有用的方面之一是如何管理和操作不同的資料結構,特別是列表、字典和元組。當我開始使用事件管理 CLI 應用程式時,這些技能至關重要,我必須在該應用程式中有效地儲存和處理多個資料。
深入項目:設定環境
建立事件管理 CLI 應用程式的第一步是設定環境。使用 Pipenv 進行虛擬環境管理是一種全新的體驗。它簡化了管理依賴項的過程,並確保專案環境與系統的其餘部分隔離。
以下是我設定虛擬環境的方法:
pipenv install pipenv shell
接下來,我初始化了 Alembic 以進行資料庫遷移。此步驟對於管理資料庫架構隨時間的變化至關重要。
alembic init migrations alembic revision --autogenerate -m "Create Initial models" alembic upgrade head
建立模型
應用程式的核心在於它的模型。使用 SQLAlchemy ORM,我定義了使用者、活動、日程安排和與會者的模型。這就是我對 Python 類別和 SQLAlchemy 的理解的結合點。這是 models.py 檔案的片段:
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, DateTime, create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import relationship, sessionmaker Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) username = Column(String, unique=True, nullable=False) class Event(Base): __tablename__ = 'events' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String, nullable=False) description = Column(String) user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) user = relationship('User', back_populates='events') class EventSchedule(Base): __tablename__ = 'event_schedules' id = Column(Integer, primary_key=True) event_id = Column(Integer, ForeignKey('events.id')) start_time = Column(DateTime, nullable=False) end_time = Column(DateTime, nullable=False) event = relationship('Event', back_populates='schedules') class Attendee(Base): __tablename__ = 'attendees' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String, nullable=False) event_id = Column(Integer, ForeignKey('events.id')) event = relationship('Event', back_populates='attendees') User.events = relationship('Event', order_by=Event.id, back_populates='user') Event.schedules = relationship('EventSchedule', order_by=EventSchedule.id, back_populates='event') Event.attendees = relationship('Attendee', order_by=Attendee.id, back_populates='event')
有用的技術面:SQLAlchemy 中的關係
我在這個專案中學到的最有用的技術方面之一是處理 SQLAlchemy 中的關係。使用 SQLAlchemy 的 ORM 定義表之間的關係可以更輕鬆地管理資料和執行查詢。例如,在使用者和事件之間建立一對多關係使我可以輕鬆查詢特定使用者建立的所有事件。
這是我如何定義使用者和事件之間的關係:
class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) username = Column(String, unique=True, nullable=False) events = relationship('Event', order_by='Event.id', back_populates='user') class Event(Base): __tablename__ = 'events' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String, nullable=False) description = Column(String) user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) user = relationship('User', back_populates='events')
這個關係定義讓我可以輕鬆查詢使用者的事件:
def get_user_events(user_id): user = session.query(User).filter(User.id == user_id).first() return user.events
實施 CLI
應用程式的 CLI 部分是使用 Click 實現的。該庫使創建可以處理各種命令和選項的命令列介面變得簡單。這是 cli.py 檔案的片段:
import click from models import User, Event, EventSchedule, Attendee from db import session @click.group() def cli(): pass @click.command() def create_event(): name = click.prompt('Enter event name') description = click.prompt('Enter event description') user_id = click.prompt('Enter user ID', type=int) event = Event(name=name, description=description, user_id=user_id) session.add(event) session.commit() click.echo('Event created!') cli.add_command(create_event) if __name__ == '__main__': cli()
回顧過去
回顧過去,這個專案是我作為開發者旅程中的一個重要里程碑。它從學習 Python 的基礎知識開始,這為理解更複雜的概念奠定了基礎。事件管理 CLI 應用程式專案完美融合了 Python、SQL 和命令列介面,提供了全面的學習體驗。
這個計畫最大的收穫之一是編碼中結構和組織的重要性。使用虛擬環境、管理依賴關係以及維護乾淨的專案結構使開發過程更加順暢和有效率。
此外,SQLAlchemy ORM 和 Click 的實務經驗強化了我所獲得的理論知識。了解如何定義表之間的關係、執行資料庫遷移以及建立使用者友好的 CLI 是非常寶貴的技能。
結論
建立事件管理 CLI 應用程式是一次充滿挑戰但有益的經驗。它鞏固了我對 Python 和 SQLAlchemy 的理解,向我介紹了軟體開發的最佳實踐,並增強了我解決問題的能力。對於任何想要成長為開發人員的初學者,我強烈建議深入研究這樣的專案。這是應用您所學、發現新工具和技術以及建立令您引以為豪的有形事物的絕佳方式。
https://github.com/migsldev/event-management-app
以上是我的創建事件管理 CLI 應用程式的旅程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python不是嚴格的逐行執行,而是基於解釋器的機制進行優化和條件執行。解釋器將代碼轉換為字節碼,由PVM執行,可能會預編譯常量表達式或優化循環。理解這些機制有助於優化代碼和提高效率。

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。


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