現實世界的應用：數據科學統計

這是一個非常簡單的計算器。這裡 mu 是隨機變數的平均值，sigma 是平均值的一個標準差。您在工作中所做的事情與人們所做的一樣，並且您必須計算圍繞均值並在我們在此定義為下限和上限的參數內成功的機率。

此程式碼使用 Python 編寫。

變得簡單，讓您知道自己在處理什麼。

結果應該是：
808到1450之間的分數比例約為88.14%。

# Set the parameters
mu = 1359
sigma = 77
lower_bound = 808
upper_bound = 1450

# Calculate the z-scores for the lower and upper bounds
z_lower = (lower_bound - mu) / sigma
z_upper = (upper_bound - mu) / sigma

# Calculate the probabilities using the cumulative distribution function (CDF)
prob_lower = norm.cdf(z_lower)
prob_upper = norm.cdf(z_upper)

# Calculate the percentage between the bounds
percentage = (prob_upper - prob_lower) * 100

print(f"The percentage of scores between {lower_bound} and {upper_bound} is approximately {percentage:.2f}%.")

以上是現實世界的應用：數據科學統計的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！