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Python 中的資料表示:綜合指南

王林
王林原創
2024-07-29 20:59:41993瀏覽

Data Representation in Python: A Comprehensive Guide

什麼是資料及其用途?
資料本質上是結構化格式的事實或資訊的集合。我們透過處理原材料來提取有意義的見解。與非結構化且難以處理的資訊不同,資料可以儲存、操作和分析以支援決策。

資料儲存在哪裡?
在計算領域,數據在兩個主要位置找到自己的家:

主記憶體 (RAM): 這是暫時儲存資料以進行處理的位置。它是易失性的,這意味著當電腦關閉時資料就會遺失。
輔助記憶體(硬碟):為了永久存儲,資料寫入硬碟。即使計算機斷電後,該數據仍然存在。文件和資料庫等程式結構用於管理輔助儲存中的資料。

文字或值(資料)的型別
Python 辨識五種主要資料型態:

  1. 整數文字: 沒有小數點的整數(例如 42、-10)
  2. 字串文字: 用引號引起來的字元序列(例如,「Hello」、「World」)
  3. 浮點文字: 有小數點的數字(例如 3.14、-0.5)
  4. 布林文字: 表示真值,True 或 False
  5. 集合文字: 保存多個值的結構(例如列表、元組、字典)

標識符或變數的重要性
為了操作記憶體中的數據,我們需要一種引用它的方法。這就是標識符或變數發揮作用的地方。變數本質上是為儲存資料的記憶體位置指定的名稱。它允許我們存取和修改整個程式中的資料。

Python 中使用變數的規則
要在 Python 中建立有意義且有效的變量,請遵守以下規則:

規則 1: 變數名稱可以是字母、數字和底線 (_) 的組合。
規則2:第一個字元必須是字母或底線。
規則 3: 變數名稱中不允許使用特殊符號,底線除外。
規則 4: 避免使用關鍵字作為變數名,因為它們在 Python 中具有特殊意義。
規則5:Python區分大小寫,因此age和Age是不同的變數。
範例:

有效:年齡、_薪資、emp_id
無效: 1名稱,$金額,如果
透過理解這些資料表示和變數所使用的基本概念,您將為 Python 程式設計之旅奠定堅實的基礎。

您想深入研究資料表示或變​​數的任何特定方面嗎?

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