雜湊演算法將輸入資料縮短為雜湊值,用於快速資料查找和比較。常用的雜湊演算法類型包括MD5、SHA-1、SHA-256、SHA-512和BLAKE2,用於分散哈希表;CRC-32和CRC-64用於循環冗餘校驗;布隆過濾器、庫克庫演算法和林登演算法用於不規則雜湊。
雜湊演算法類型
雜湊演算法是透過將輸入資料對應到固定大小的雜湊值來縮短輸入資料長度的過程。哈希值是一種唯一標識符,用於快速查找和比較資料。以下是常用的雜湊演算法類型:
1. 分散雜湊表
-
MD5(資訊摘要5):廣泛用於產生128 位元雜湊值,用於校驗檔案完整性和建立數位簽名。
-
SHA-1(安全雜湊演算法 1):產生 160 位元雜湊值,增強了 MD5 的安全性。
-
SHA-256:產生 256 位元雜湊值,是目前最常用的雜湊演算法之一,具有很高的安全性。
-
SHA-512:產生 512 位元雜湊值,通常用於需要更高安全性的應用程式。
-
BLAKE2:一種快速且安全的雜湊演算法,可產生 256 位元或 512 位元雜湊值。
2. 循環冗餘校驗 (CRC)
-
CRC-32:一種廣泛用於資料傳輸和儲存的 32 位元雜湊演算法。
-
CRC-64:一種 64 位元雜湊演算法,比 CRC-32 具有更強的錯誤偵測能力。
3. 不規則散列
-
布隆過濾器:一種機率資料結構,用於快速確定元素是否在集合中。
-
庫克庫演算法:一種無衝突散列表,透過將鍵映射到多個哈希桶來最小化碰撞。
-
林登演算法:一種雜湊演算法,利用無衝突雜湊表來快速找出資料。
以上是哈希演算法有哪幾種的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!