早半年發arXiv，卻被質疑抄襲：活在微軟AutoGen陰影裡的CAMEL

arXiv 不是同行評審期刊，所以發在 arXiv 上的論文不必被引用，這合理嗎？  

如果你對 AI 智能體有興趣，那你一定知道微軟的 AutoGen。它是一個用於建立 AI 智能體的開源程式框架，允許多個智能體透過聊天來解決任務。其間，LLM 智能體可以扮演多種角色，如程式設計師、設計師，或是各種角色的組合。

在 GitHub 上，這個計畫已經收穫了 28k 的 star 量，論文還在 ICLR 2024  LLM Agent Workshop 上獲得了最佳論文獎。

不過，這篇論文的背後其實是存在爭議的。

2023 年11 月，一位AI 研究者（阿卜杜拉國王科技大學博士，開源計畫Camel-AI.org、DeepGCNs.org 的發起人李國豪）發文稱，由於AutoGen 與他們的論文CAMEL 高度相似，他們每次出席活動的時候都會被問到，二者有什麼差別？

對此，李國豪表示非常無奈，因為他們的論文發佈在arXiv 上的時間要明顯早於AutoGen，如今卻被當成了AutoGen 的模仿者（CAMEL 發佈於2023 年3 月； AutoGen 發佈於2023 年8 月）。

                              ^{論文連結：https://arxiv.org/abs/230}

                                 論文連結：https://arxiv.org/pdf/2308.08155555555555555針對來說的說法，二者在方法論上有以下相似之處：

甚至用到的例子也有點相似：   

作為後來者，AutoGen 確實在論文中提到並指出了CAMEL 與AutoGen 之間的一些差異。但這些內容出現的位置令人費解 —— 它們統統出現在附錄中。這也可能是導致其他研究者只知 AutoGen，不知 CAMEL 的一大原因。畢竟，有幾個人會去仔細看附錄呢？

AutoGen 論文中提及CAMEL 的段落：「CAMEL（Li et al., 2023b）是一個通訊智能體框架，它展示瞭如何使用角色扮演來讓聊天智能體相互交流以完成任務。與 AutoGen 不同的是，CAMEL 本身不支援工具使用（如程式碼執行）。儘管 CAMEL 被提議作為多智能體對話的基礎設施，但它只支援靜態對話模式，而 AutoGen 也支援動態對話模式。 」

^{表1 為AutoGen 與其他相關多智能體之間的差異總結，從四個指標著手判斷：一是基礎結構，即係統是否設計為構建LLM 應用程式的通用基礎結構；二是對話模式，即係統支援的模式類型。在「靜態」模式下，無論輸入為何，智能體拓樸都保持不變。 AutoGen 允許靈活的對話模式，包括可根據不同應用程式需求自訂的靜態和動態模式。第三是可執行，即係統是否可以執行 LLM 產生的程式碼；四是人工參與，系統是否（以及如何）允許人工參與執行過程。 AutoGen 讓人工靈活地參與多智能體對話，並允許人工選擇跳過提供輸入。}

AutoGen 論文中提及CAMEL 的段落：「AutoGen 可以幫助開發能力超強的智能體，充分利用LLM、工具和人類的優勢。創建這樣的智能體對於確保多智能體工作流程能夠有效地排除故障並在任務中取得進展至關重要。的能力。的智能體指南，創建大型OSS 知識庫，並創建能夠發現和提升自身技能的智能體是必要的。這一問題，並強調這是「值得注意的遺漏」。

在針對 AutoGen 的審稿意見中，ICLR 的審稿人和領域主席也指出了這種做法的不妥之處。

其中，領域主席寫道，「作者確實在附錄中討論了這項工作，但這種做法是不可取的，因為補充資料的審核等級與論文的審核等級不同。簡而言之，這似乎允許作者說他們引用和討論了論文，但實際上並沒有在99% 的人可能閱讀的論文部分進行引用和討論。的作者為什麼要這麼做呢？他們回覆說：在他們將論文提交給 ICLR 2024 時，CAMEL 等論文尚未在同行評審會議 / 期刊上發表。根據ICLR 2024 審查者指南，他們沒有義務引用這篇論文或與之比較（CAMEL 於2023 年9 月被NeurIPS 2023 錄用；ICLR 2024 審稿人指南規定，在2023 年5 月28 日之後發表的論文不需要引用）。

同時，他們列出了論文中涉及 CAMEL 的部分：

鑑於 ICLR 規定在先，領域主席也不好多說什麼。他寫道，「雖然我理解這項政策背後的基本原理，但在當前的出版氛圍下，它可能會導致奇怪的結果。由於ICLR 的政策，我不會將其納入我的決定中，但這會降低我的信心。和CAMEL 之間的相似性以及引用問題並未作為論文的主要問題被領域主席考慮在內。不過，AutoGen 論文最終還是因為其他原因而被拒絕（所以後來作者轉投了 ICLR 2024  LLM Agent Workshop）。

根據李國豪的說法，兩篇論文的作者其實在線下見過面，但發生了一些不愉快：

李國豪希望能夠透過發文引起學術界的重視。

對此，你怎麼看呢？

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