直擊真實的甲方AGI需求，人工智慧賦能產業融通發展論壇順利召開

7月6日，「2024 WAIC 人工智慧賦能產業融通發展論壇」在世博展覽館隆重舉行。本次論壇主要議題為探討人工智慧賦能新型工業化、促進產業融通發展的相關議題，包括領導致辭、簽約儀式、主題演講、央國企人工智慧場景需求發布和圓桌論壇等多個環節。許多來自央國企機構及人工智慧領域的企業參與，包括中國電子資訊產業發展研究院、中國移動研究院、中國石化勝利油田、國家電網客服中心、中電昱創、南方電網數位電網集團、達摩院、百度智慧雲端、創新奇智等。出席嘉賓圍繞著人工智慧在不同領域的應用實踐、大模型的發展與應用、智慧化運維、人工智慧賦能產業轉型等方面展開了深入討論。

論壇開場，由中國電子資訊產業發展研究院領導致辭。在致詞環節中，中國電子資訊產業發展研究院強調了人工智慧在新型工業化中的重要作用、人工智慧+產融結合的重要方向以及人工智慧賦能場景落地的最終目標。

簽約環節，中國電子資訊產業發展研究院和國家電網客服中心的代表在與會者的見證下簽署了戰略合作協議，這也代表了雙方攜手共同提升電力智慧服務水平，為電力產業發展賦能的新決心。

此外，中國軟體評測中心和本站的代表也進行了合作簽約，這一簽約將雙方在各自領域的專業優勢和豐富資源緊密結合，從而有效實現資源共享和優勢互補，共建合作新生態。

主題演講環節，達摩院決策智慧實驗室能源產業負責人劉樂分享了達摩院決策智慧實驗室在電力場景的應用產品，達摩院決策智慧實驗室根據其研究的決策智慧相關技術，沉澱了MindOpt 求解器等決策產品，在電力等領域應用。綠色能源 AI 解決方案圍繞著電力發輸配用，透過基礎能力落地實施。大模型時代，其在電力能源領域的應用包括精準天氣預報，如【全球-區域】聯合氣象預報；解決人工智慧可解釋問題；探索類人決策智能，結合大模型和傳統技術，提升智能化水平。

中國石化勝利油田分享了在油田場景的智慧化嘗試。中石化指出，新時代油田新質生產力圍繞著人、工具手段和生產資料展開，油田透過數位化、智慧化實現減人增產。勝利油田數改智轉的目標是建造智慧油田，目前處於 1.0 時代以自動化為核心，未來將向 2.0 時代智慧化發展，包括全鏈條智慧決策和一體化協同。油田也提出了四個方向的變革，包括綜合研究方式、工程製程模式、勞動組織形式和管理模式的變革。

百度智能雲副總裁喻友平則針對企業內部應用場景的AI 應用探索提出了百度方案，「百度智能雲提供了從IaaS、PaaS 到SaaS 的全方位能力，助力大模型在企業應用中實現增收提效降本合規。客悅」產品革新了智慧客服能力，「曦靈」數位人產品基於大模型重構後，2D、3D 數位人效果更擬真，並且大幅降低了數位人製作成本和時間，在行銷和銷售場景有著廣泛的應用前景。

針對傳統電力運維中存在的問題，中電昱創認為，傳統電力運維存在數據處理能力不足、故障預測與定位困難、人力資源成本高等痛點，智能化運維是必由之路，但面臨諸多挑戰。中電昱創將人工智慧與電力產業融合，透過智慧化前端設備與 AI 後端平台形成邊端結合架構，以提升運維效率、降低成本、保障安全，推動電力產業智慧化發展。

此外，中國移動研究院也介紹了中國移動在人工智慧領域的發展策略和實踐成果：智慧時代，AI、數據和算力成為驅動新質生產力的重要因素，中國移動圍繞供給者、匯聚者、業者定位，建構了智慧算力萬卡集群，打造千億參數大模型，建立九天1 + N通/專大模型體系，創立弈衡大模型評測體系，完成40 餘款主流大模型評測，成立人工智慧評測大模型聯盟。

央國企人工智慧場景需求發布環節，南方電網數位電網集團發布了「人工智慧驅動的電能量數據創新應用技術研究」專案需求，包括運用多模態大模型等技術實現計量裝置的故障預警及維運效率優化，提升電能量數據質量，對內賦能用戶側靈活響應資源管理，對外增值探索電能量數據在宏觀經濟分析中的新角色。專案面臨的人工智慧需求包括在 AI 賦能計量運維、負載精細化管理、電力看經濟等場景的具體技術應用和實現目標。

圓桌論壇環節由中國軟體評測中心的代表主持，中電昱創、創新奇智首席技術官張發恩、達摩院決策智慧實驗室能源產業負責人劉樂、南方電網數位電網集團共同圍繞著人工智慧賦能新型工業化的初步經驗展開了討論。

中電昱創認為，人工智慧在新型工業化中作用重大，中電昱創運用機器人智慧感知和控制技術，包括影像處理、聲音處理以及場景感知認知、強化學習和大模型預測預警技術，保障設備安全高效運維。人機互動、人機融合涉及自然語言處理、產品售後服務解讀，人機協同控制等，透過人機共同融合訓練達到效果。

創新奇智首席技術長張髮恩表示，人工智慧的內涵是從數據中找到知識並應用到場景中，場景廣泛，基於大模型的技術有更多潛力。智慧湧現背後是Scaling law，也就是大模型或深度學習的神經網路的參數、訓練資料和算力總量的規律，智慧湧現會讓自動化變得更加智慧化，未來機器人將更加彈性化，生產出來的產品也會更有多樣性、個人化。

達摩院決策智慧實驗室能源產業負責人劉樂則提到，新型工業化需要更精準的天氣預報，大模型的出現給AI 氣像大模型帶來了新機會，同時AI 的安全性、可靠性、可解釋性也是重要發力點。在大模型落地時，可透過可解釋性 AI 方向盡量與人類經驗對齊，並進行安全校核，輔助決策，同時探索在大模型基礎上做類人決策智能。

南方電網數位電網集團提出，電力產業在人工智慧方面的應用已滲透到各個場景，如前端的智慧客服、電力行銷，後端的運維，包括無人機巡檢、影像辨識等，負載預測對電網企業非常重要。

隨著 2024 WAIC 的落幕，「人工智慧賦能產業融通發展論壇」也順利結束。在人工智慧驅動「新質生產力」發展的過程中，人工智慧將持續促進產業的融合與創新，推動傳統產業的轉型升級，為經濟成長與社會發展帶來新的動力。

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