MySQL 與 Cassandra：您需要了解的一切
- PHPz原創
- 2024-07-16 09:11:021090瀏覽
在為您的專案選擇資料庫時，通常會想到兩個流行的選項：MySQL 和 Cassandra。這兩個資料庫在開發者社群中都有著巨大的吸引力，但它們迎合了不同的用例。
MySQL 長期以來一直是儲存和管理資料的首選。它是一個關係資料庫，這意味著它非常擅長處理適合表和行的資料。 MySQL 因相容於 ACID 而聞名，這只是一種奇特的說法，它可以保持資料的一致性和可靠性。如果您需要執行具有連接和事務的複雜查詢，MySQL 非常適合。這就是為什麼許多流行的 Web 應用程式、內容管理系統和電子商務平台都使用 MySQL。
但是，如果您正在處理需要跨多個系統分佈的大量資料怎麼辦？這就是 Cassandra 的用武之地。 Cassandra 是一種 NoSQL 資料庫，特別是寬列資料庫。它旨在處理大量數據，並且可以輕鬆水平擴展。 Cassandra 也擅長確保高可用性，因此即使系統的一部分發生故障，您的資料仍然可以存取。這就是處理大量數據和即時分析的大型組織（Uber、Facebook 和 Netflix）在其技術堆疊中使用 Cassandra 的原因。
在本文中，我們將進一步探討 MySQL 與 Cassandra 的主要區別，研究它們的資料模型、效能和理想用例。
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MySQL 與 Cassandra：比較概述w
結構化資料模型：MySQL 的優勢
在儲存和管理資料方面，MySQL 和 Cassandra 各有優勢。 MySQL 是處理適合表的結構化資料的可靠選擇。它使用 SQL，這是處理資料庫的首選語言。如果您需要執行複雜的查詢並確保一切保持一致，MySQL 是很棒的選擇。它非常適合需要 ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）合規性的應用程序，這意味著您的資料將可靠且準確。
靈活的資料模型：Cassandra 的優勢
另一方面，Cassandra 在可以處理的資料類型方面更加靈活。它非常適合處理並不總是適合嚴格模式的非結構化或半結構化資料。 Cassandra 旨在處理大量資料並將其分佈在多個伺服器上，從而可以透過向叢集添加更多節點來輕鬆水平擴展。因此，如果您正在處理大量資料並且需要優先考慮快速寫入，Cassandra 可能是您的最佳選擇。
複製與容錯：MySQL 與 Cassandra
在確保資料安全和可用性方面，MySQL 和 Cassandra 有不同的方法。 MySQL 使用主從複製設置，將資料從主節點複製到一個或多個備份節點。如果出現問題，您需要手動切換到備份。另一方面，Cassandra 內建了複製和自動故障轉移功能。它在叢集中的多個節點之間複製數據，因此如果一個節點發生故障，其他節點可以保持運作順利，無需任何手動幹預。
查詢語言：SQL 與 CQL
最後，還有您如何與資料實際互動的問題。 MySQL 使用 SQL，這是一種廣泛使用的標準語言，具有許多用於查詢、連接和聚合資料的功能。 Cassandra 使用自己的語言 CQL，它與 SQL 類似，但有一些限制。為了簡單性和效能，它犧牲了一些進階查詢功能。
使用者與開發者對 MySQL 與 Cassandra 的評價
以下是基於社群回饋和實際測驗的一些觀點：
效能比較：簡單操作
一個常見的觀察結果是，對於簡單操作，Cassandra 往往比 MySQL 慢。例如，使用者在執行基本寫入操作時報告了以下效能指標：
-
MySQL：
- 單次插入：0.0002秒
- 1000 次插入：0.1106 秒
-
卡桑德拉：
- 單次插入：0.005秒
- 1000 次插入：1.047 秒
這些結果表明，對於簡單的單節點寫入操作，MySQL 明顯優於 Cassandra。這項觀察結果與普遍共識一致，即Cassandra 的優勢在於跨分散式系統處理大規模資料和大容量寫入操作，而不是在單節點效能方面表現出色。
擴充與分散式系統
開發者經常強調Cassandra在需要高可用性和水平擴展的場景中的優勢。雖然 MySQL 在具有結構化資料和複雜查詢的單一節點上表現得非常好，但在跨多個節點擴展時卻面臨挑戰。另一方面，Cassandra 旨在透過向叢集添加更多節點來輕鬆橫向擴展，在不影響效能的情況下分發資料。
詳細的開發者見解
重要的是要認識到，使用最少的資料和單一節點進行效能測試可能會產生誤導。 Cassandra 的架構針對分散式大規模部署進行了最佳化。簡單的單節點基準測試通常無法反映系統在現實世界的多節點設定中的功能，而在現實世界中，系統的分散特性和高可用性表現出色。
UMySQL 和 Cassandra 的案例
MySQL 用例（您可以使用五個更快地建立其中任何一個）：
- 內容管理系統（CMS）
- 電子商務應用
- 金融應用
- 商業應用
Cassandra 用例：
- 時間序列資料（例如日誌和感測器資料）
- 即時大數據分析
- 物聯網（物聯網）應用
- 需要持續可用性和低延遲存取的應用程式
常見問題：MySQL 與 Cassandra
Cassandra 還在使用嗎？
Cassandra 仍然是許多公司的首選，尤其是那些處理大數據和即時應用程式的公司。它在高可用性、可擴展性和容錯性至關重要的行業中特別受歡迎。
以 Netflix 為例。他們依靠 Cassandra 處理多個資料中心的資料。由於用戶全天候串流內容數量龐大，他們需要一個能夠跟上的資料庫。 Cassandra 能夠跨節點有效地分發資料並保持高可用性，這使其能夠滿足他們的需求。
何時使用 Cassandra 而不是 SQL？
如果您正在建立一個需要快速處理大量寫入、保持低延遲並輕鬆擴展的應用程序，那麼 Cassandra 可能是比傳統 SQL 資料庫更好的選擇。 Cassandra 旨在分散式系統中發揮作用，在分散式系統中，您要處理不一定完全適合結構化格式的大量資料。
Cassandra 的一大優勢是它能夠保持高可用性和容錯能力。如果叢集中的一個節點發生故障，Cassandra 可以繼續運作而不會錯過任何一個節拍。當您的資料開始成長時，您只需向叢集添加更多節點即可處理增加的負載，而無需犧牲效能。
因此，如果您正在開發一個需要始終在線、可以處理大量寫入並且可能需要隨著數據增長而快速擴展的應用程序，那麼 Cassandra 絕對值得考慮。
MySQL 比 NoSQL 好嗎？
如果您正在處理結構化資料並需要執行複雜的查詢，同時確保強一致性和 ACID 合規性，MySQL 可能是您的最佳選擇。它已經存在很長時間了，非常適合這些類型的場景。
另一方面，如果您正在處理大量非結構化數據，並且您的主要優先級是跨多個伺服器的高寫入效能、可擴展性和容錯能力，那麼像Cassandra 這樣的NoSQL 資料庫可能更適合。它們旨在處理此類分散式環境，並且可以非常輕鬆地水平擴展。
什麼時候不該使用 Cassandra？
Cassandra 可能不適合需要複雜查詢、強一致性或事務遵守 ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）屬性的應用程式。如果您的應用程式嚴重依賴複雜的聯結、聚合，並且需要所有操作立即保持一致性，那麼像 MySQL 這樣的傳統 SQL 資料庫將更適合。
MySQL 與 Cassandra 的快速解答
MySQL 是一種關聯式資料庫管理系統，最適合需要結構化資料、複雜查詢以及符合 ACID 要求的強一致性的應用程式。它非常適合具有預定義模式和事務密集型操作的應用程式。
另一方面，Cassandra 是一種 NoSQL 資料庫，專為高寫入吞吐量、低延遲和無縫可擴充性而設計。它非常適合處理大量非結構化資料、需要跨分散式系統的高可用性和容錯能力的應用程式。
選擇 MySQL 來實現傳統的結構化資料應用程序，選擇 Cassandra 來實現可擴展、高效能、分散式資料環境。
以上是MySQL 與 Cassandra：您需要了解的一切的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！