德國未能跟上人工智慧領導者的步伐，難以將研究成果轉化為產品

德國科學家幾十年來一直在研究人工智慧，並為該產業做出了重大貢獻。然而，這種專業知識未能轉化為現實世界的應用。

德國國有開發銀行德國復興信貸銀行表示，德國未能跟上全球人工智慧（AI）領導者的步伐，而且差距正在擴大。

德國科學家幾十年來一直在研究人工智慧，並為該產業做出了重大貢獻。然而，這種專業知識未能轉化為現實世界的應用，法蘭克福銀行首席經濟學家 Fritzi Köhler-Geib 表示。

「對於人工智慧，與許多其他技術領域一樣，我們很難將研究轉化為他告訴國有廣播公司德國之聲。

德國並不是唯一一個努力跟上人工智慧進步的國家。其他歐洲國家的表現也好不到哪裡去，英國的人工智慧技能熟練程度在全球排名第45 位，遠遠落後於其他國家。公司，例如總部位於巴黎的Mistral AI，上個月以60 億美元的估值籌集了6.45 億美元。在人工智慧領域仍輸給了亞洲和北美。 。科技自給自足的機會。 ，這可能會為該國未來的雄心壯志帶來厄運。他說。Löser 指出，歐盟嚴格的數據法加劇了這個問題。在歐盟獲取訓練數據的成本要高得多，而這是人工智慧發展的命脈。最近，Meta（納斯達克股票代碼：META ）與歐盟監管機構之間因試圖使用Facebook 和Instagram 資料訓練其人工智慧而發生的衝突，是該地區嚴格資料法的最新證明。面臨日益嚴峻的挑戰時蓬勃發展，它需要整合一個企業區塊鏈系統，以確保資料輸入品質和所有權，使其能夠保證資料安全，同時也保證資料的不變性。 「增強」不會取代勞動力

區塊鏈新手？

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