你的舊 iPhone 可以運行 Apple Intelligence，這就是蘋果拒絕的原因

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• 為什麼 Apple Intelligence 不會出現在舊款 iPhone 上

• 蘋果和隱私，一個永無止境的故事

• Apple Intelligence 在 M1 晶片上的表現如何？

• 我希望未來在 Apple Intelligence 中看到的變化

儘管 Apple Intelligence 看起來確實具有創新性，但由於其可用性，它受到了很多反對。市場上的大多數 iPhone 都不會配備該功能，儘管它們在技術上能夠運行該功能。但這個決定背後有一個非常令人信服的理由。

為什麼Apple Intelligence 不會出現在舊款iPhone 上

Apple Intelligence 是Apple 實施的大型語言模型(LLM)，以改進Siri 以及生成式AI 技術，以豐富iOS 18、iPadOS 18 和macOS Sequoia 的各個部分。當此功能於2024 年秋季推出時，以下是唯一能夠使用Apple Intelligence 的現有裝置：

• iPhone 15 Pro Max (A17 Pro)
• iPhone 15 Pro (A17 Pro)
• iPad Pro（M1 及更高版） )
• iPad Air（M1 及更高版本）
• MacBook Air（M1 及更高版本）
• MacBook Pro（M1 及更高版本）
• iMac（M1 及更高版本） 及更高版本）
mini（M1 及更高版本）
• Mac Studio ( M1 Max 及更高版本）
• Mac Pro (M2 Ultra)

如果您有一部較舊的iPhone，例如iPhone 11，您可能會想，“這只是一部舊iPhone，它的速度可能不夠快，無法運行Apple Intelligence。

有人猜測，蘋果決定不將 Apple Intelligence 引進舊款 iPhone 中，是為了增加新裝置的銷售量。不過，蘋果人工智慧負責人 John Giannandrea 否認了這些傳聞。他表示，沒有將 Apple Intelligence 引入舊款 iPhone（甚至是 iPhone 15）的主因是這些 iPhone 缺乏有效運作 Apple Intelligence 的處理能力。

雖然從技術上講你可以在舊款 iPhone 上運行 Apple Intelligence，但響應和輸出會非常慢，以至於根本沒有用處。

舊款 iPhone 缺少的關鍵組件限制了其運行 Apple Intelligence 的能力，那就是高性能的神經處理單元 (NPU) 和足夠的 RAM。您可能熟悉 CPU 和 GPU，但 NPU 是新的流行詞。

現在，許多新手機和平板電腦都配備了 NPU、CPU 和 GPU。 NPU 的可用性允許設備同時處理多個任務，並且功耗最小。

不過，配備 NPU 的不僅是 iPhone 15 Pro 和 Pro Max。它的前身 iPhone 14 Pro 也有 NPU，但它的功能略弱於 15 Pro 和 Pro Max 中的 NPU。作為比較，iPhone 14 Pro Max 的 Geekbench ML NPU 得分為 3231，而 iPhone 15 Pro 的 Geekbench ML NPU 得分為 3640。

此外，iPhone 15 和所有之前的 iPhone 型號的 RAM 都低於 8GB，這使得目前，在 Apple 設備上運行 Apple Intelligence 的最低 RAM 要求。簡而言之，較弱的 NPU 和缺乏 RAM 使其無法很好地運行 Apple Intelligence。

此外，John Giannandrea 提到，如果計劃從舊設備中取消 Apple Intelligence 以促進新設備的銷售，那麼該公司也不會將其引入舊款 iPad 和 Mac。事實並非如此，因為 Apple Intelligence 甚至出現在配備 M1 晶片的裝置上，該晶片於 2020 年發布。

蘋果和隱私，一個永無止境的故事

大多數任務由生成式AI 工具（如ChatGPT 和）執行中間旅程是在遠端雲端伺服器上完成的，而不是在您使用它們的裝置上完成的。這意味著它們不需要任何特定的系統相容性即可運作。然而，Apple 的 Intelligence 將直接在您的 Apple 裝置上運行。這意味著大部分處理將在您的設備本身而不是雲端伺服器上進行。

由於此處理發生在您的裝置上，Apple Intelligence 可以更好地利用個人資訊來更好地了解上下文。與其他人工智慧系統不同，您的資料不會被收集或發送到遠端伺服器。例如，ChatGPT 利用 Microsoft Azure 的雲端基礎架構。這表示當您使用 ChatGPT 時，您的所有資訊都會先上傳到 Microsoft Azure。然後，您的請求將被處理，您將收到結果。

對於無法在裝置上處理的任務，Apple 開發了私有雲運算。這個雲端智慧系統是專門為私人人工智慧處理而設計的。不完全依賴像私有雲電腦這樣基於雲端的解決方案將進一步提高使用者請求的速度。

重要的是，Apple 提到「除了用戶之外的任何人都無法存取發送到PCC 的個人用戶數據，甚至Apple 也無法訪問。」這意味著，與其他生成式人工智慧平台使用的雲端伺服器不同，任何人都無法存取私有雲運算上處理的數據，即使是託管伺服器的公司也是如此。

Apple Intelligence 在 M1 晶片上的表現如何？

Apple Intelligence 相容於 2020 年發布的 M1 晶片，距今已有近四年的歷史。第三代 iPad Pro 的 Geekbench ML NPU 得分為 2688，明顯低於 iPhone 15 Pro 的 3640 分。較低的 NPU 得分錶明 Apple Intelligence 在 M1 晶片上的效能應該比你在 M1 晶片上獲得的效能慢。最新的晶片組，例如 M3。

例如，在配備 M1 晶片的裝置上，您可能能夠存取智慧功能，例如書寫工具、優先訊息和智慧回應。但是，您的裝置可能難以處理更進階的處理任務，例如 Image Playground 和 Genmoji。

為了解決潛在的效能限制，Apple 可能會使用私有雲運算。然而，這只是猜測，當 Apple Intelligence 今年秋天登陸你的裝置時，一切都會變得更加清晰。

我希望在未來的 Apple Intelligence 中看到的變化

我希望 Apple Intelligence 的主要變化之一是它能夠與更多設備兼容。全球有 15 億部活躍 iPhone，其中 iPhone 15 Pro 或 Pro Max 所佔比例很小。這意味著大多數 iPhone 用戶將無法存取 Apple Intelligence。透過擴展對更多設備的兼容性，蘋果將能夠覆蓋更多用戶，最終使他們受益。

其次，我很想知道 Apple Intelligence 何時或是否會出現在 Apple Watch 上。在 WWDC24 期間，該公司在談論 Apple Intelligence 時隻字未提 Apple Watch。這讓我感到驚訝，因為 Apple Watch 可以受益於裝置上的處理和更聰明的 Siri。至少，我希望看到 Watch 與相容的 iPhone 進行互動。

最後，看看 Apple Intelligence 是否會出現在 iPhone 16 上，或者該公司是否會繼續僅在 Pro 版本中提供，將會很有趣。有傳言指出 iPhone 16 將採用 A18 晶片，是 A17 Pro 的升級版。然而，它擁有的 RAM 量將決定它是否可以運行 Apple Intelligence。

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