真正的人工智慧革命將是無形的

科技公司真的 對人工智慧感到興奮，常常會創建無用的人工智慧相關服務和功能，只是為了證明他們正在利用該技術做一些事情。在乏味的營銷和無用的功能之下，有一些真正令人印象深刻的人工智慧功能，它們將改變你的日常生活。

高通本週邀請我前往其位於加州聖地牙哥的總部，展示其正在進行的人工智慧技術工作。您可能沒有聽說過高通，但這家公司為無數手機和平板電腦製造核心晶片組，從 Galaxy S24 Ultra 等高階設備到 Moto G 5G 等廉價型號。該公司的數據機安裝在大多數 iPhone 上，並且正在建立用於 Meta Quest 和其他耳機的 VR 和 AR 硬體。最近，高通開始為 Windows 筆記型電腦建構高階系統單晶片 (SoC) 設計，與英特爾和 AMD 的 CPU 直接競爭。

高通正在開發大量人工智慧硬體和軟體，這些硬體和軟體是基於該公司在行動影像處理和其他早期設備上機器學習實現方面的經驗而構建的。適用於 PC 筆記型電腦的全新 Snapdragon X 晶片組具有用於裝置上 AI 任務的專用神經處理單元 (NPU)。該公司較新的行動晶片，如 Snapdragon 8s Gen 3，可以處理一些大型語言模型 (LLM)，無需透過網路連接的外部伺服器的幫助。需要明確的是，高通並不是唯一一家這樣做的公司，AMD 和英特爾的最新筆記型電腦 CPU 也配備了 NPU，消費者 Nvidia GPU 也可以處理許多裝置上的人工智慧工作負載。

炒作之外

我知道你在想什麼。你已經厭倦了聽到每家科技公司都在喋喋不休地談論人工智慧，好像它是解決世界上所有問題的神奇解決方案。您厭倦了在您最喜歡的應用程式中突然出現的人工智慧功能。也許你是藝術家、作家或其他創作者，聽到 OpenAI 的 CTO 說人工智慧可能會扼殺一些「一開始就不應該存在」的創意工作，而你已經準備好將其全部燒毀地面。我明白了，我同意現在大多數「人工智慧」的實現都是為了尋找問題或主動造成傷害的解決方案。

在人工智慧炒作週期的廢話背後，以及高管們對用更便宜的自動化取代無數工人感到興奮的背後，有一些

實際上有用的功能只有在高通、英特爾、AMD、NVIDIA 和其他公司的最新硬體上才變得可行。

Cephable 是一家為殘疾人士打造基於攝影機的輸入工具的公司，展示了其在 Snapdragon X Elite 筆記型電腦上運行的軟體的更新版本。它使用網路攝影機監控頭部運動和臉部表情，將它們轉化為桌面軟體的按鍵或其他動作（例如，轉動頭部以更改 PowerPoint 簡報中的幻燈片）。 Snapdragon 筆記型電腦的新版本在專用 NPU 上運行所有機器學習軟體，減少電池使用，提高處理速度和準確性，並為其他應用程式釋放 CPU 和 GPU 資源。還有 djay Pro 的另一個演示，它可以將歌曲分成多個樂器和聲樂軌道以進行即時 DJ 混音，這僅適用於裝置上的 AI。 Mac 和 iPad 上的最新 Logic Pro 更新具有類似的音訊製作功能。

在更典型的智慧型手機、平板電腦或 PC 上運行大型語言模型的能力開闢了其他有趣的用例。例如，即將在 iPhone、iPad 和 Mac 上推出的「Apple Intelligence」將使用裝置上的人工智慧對通知進行排序並更好地理解 Siri 中的口語。當某些功能需要強大的資料中心時，它們就更難建置和擴展，而這正是硬體製造商目前正在努力改變的。

目前使用裝置端人工智慧的應用程式和服務並不多，因為它們在不同裝置和作業系統上的表現可能有所不同，而且並不是每個人都擁有具有所需處理能力的手機或 PC。較新的開發工具，例如 NVIDIA 的 TensorRT-LLM 和高通的 AI Engine Direct SDK，正在慢慢讓軟體開發人員更容易使用該部分。最終，添加一個需要強大的 LLM 的功能不會比添加一個需要任何其他系統功能的功能複雜多少，我希望那時我們會看到更多的應用程式添加有用的功能。

這些進步預示著未來將有更多的設備上 AI 功能成為可能，並且它們將像您喜愛的應用程式中的任何其他功能一樣實現。令人討厭的人工智慧聊天機器人或社交媒體帖子上人工智慧建議的回應的趨勢最終將消失（希望如此），但我們將留下實際上有用的功能。這才是真正的人工智慧革命：不是 Microsoft Edge 中龐大的 Copilot 按鈕，而是您的應用程式和裝置變得更加智能，並且更快、更有效率地完成特定任務。

舊的就是新的

「人工智慧」這個詞在過去的一兩年裡已經失去了大部分意義，就像「加密貨幣」在上一次加密貨幣泡沫期間變得毫無意義一樣。這可能意味著需要昂貴的資料中心的大型語言模型，或者可能是在現代智慧型手機上拍照時使用的影像處理演算法。還有許多支援人工智慧的設備顯然只是為了炒作價值而使用這個術語，例如帶有「人工智慧智慧烹飪技術」的電鍋。

「人工智慧」一詞也經常用於描述幾年前被稱為「機器學習」的相同功能，例如照片中的物件識別或在語言之間翻譯文字。其中許多機器學習功能都很有用，例如 Google Photos 新增了在照片庫中搜尋特定人物或寵物的功能，或使用 Google Lens 來找出您剛剛發現的錯誤類型。其中大部分功能從來沒有像許多現代人工智慧功能那樣令人討厭和引人注目，而且其中許多功能不需要大型昂貴的伺服器。

真正的人工智慧革命不會是到處都是煩人的彈出視窗或聊天機器人，也不會是社群媒體上到處都是人工智慧產生的醜陋圖像。這只是軟體數十年發展過程中的又一步，讓您的設備變得更加有用。這就是令我興奮的人工智慧。

揭露：我前往加州聖地牙哥參觀人工智慧分析師和媒體研討會的費用是由高通公司支付的，包括旅行和住宿。這篇文章上線前，高通並未對其進行審核。

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