公共人工智慧、私人人工智慧、個人人工智慧：有什麼區別？

AI 可分為公共 AI、私人 AI 或個人 AI。基於這些類別訓練和設計人工智慧系統可以幫助解決監管限制、資料隱私和安全等問題。

這個分類還可以幫助人們了解人工智慧的目的、誰操作它、它如何處理你的數據，以及為了保護公共、個人和組織利益可能施加哪些限制。

為了了解公共人工智慧、私有人工智慧和個人人工智慧之間的區別，讓我們根據它們的目的、效能、資料處理和隱私來比較它們。

什麼是公共人工智慧？

公共人工智慧是指在使用者資料和各種開源平台（如維基媒體和 ResNet）上訓練的人工智慧。這些類型的人工智慧是人們每天在工作、學校和個人專案中使用的一些最受歡迎和最廣泛使用的人工智慧形式。

目的

公共人工智慧是網路上任何人都可以公開存取的人工智慧服務、程式或演算法。公共人工智慧通常是為全球人口服務的通用應用程序，為通常需要大量工時才能完成的問題和任務提供有效的人工智慧解決方案。您可能熟悉的一些最受歡迎的公共人工智慧包括搜尋引擎、社交媒體演算法、語言翻譯器和現代文字轉語音引擎。

可訪問性

如前所述，網路上的任何人都可以公開存取公共人工智慧。大多數公共人工智慧已經整合到搜尋引擎、社交媒體平台和擴充功能中，不需要任何特殊註冊或付費即可使用。許多公共人工智慧模型，例如 Llama、ResNet 和 BERT，也可以在線上免費提供，任何人都可以使用和微調來製作自己的模型。

效能

公共人工智慧系統是為了同時處理大量使用者而設計的。由於用戶數量（有時達到數百萬），公共人工智慧的效能足以支援盡可能多的用戶。為了維護國家和人民的利益，公共人工智慧也受到了一定的監管。典型的監管包括拒絕用戶提供某些類型的信息並限制人工智慧的行為和能力。

資料處理與隱私

公共人工智慧最大的擔憂之一是它們處理資料和隱私的方式。這些系統收集大量用戶資料來改進和運行其人工智慧演算法和服務。然而，這可能非常令人擔憂，因為擁有和經營該服務的組織可能會濫用資料。由於公共人工智慧運作方式的性質，保護用戶資料和隱私的法律法規受到限制。

什麼是私人人工智慧？

企業需要私人 AI 的原因是像 ChatGPT 這樣的公共 AI 會為組織帶來隱私和安全問題。私有人工智慧是指經過訓練和微調的人工智慧模型，可以滿足組織的需求，而不損害商業機密和其他智慧財產權的安全。許多私人人工智慧都是從公開的法學碩士中使用私人資料進行微調的，以適應組織的特定需求。

目的

私有人工智慧的目的是擁有專門為組織建構的人工智慧系統。它用於解決內部業務問題並提高公司內部的效率和整體生產力。私有人工智慧通常應用於各種內部系統，例如客戶關係管理（CRM）、供應鏈優化和詐欺檢測。

可訪問性

與公共人工智慧不同，私有人工智慧不對外開放。一般來說，只有授權人員才能存取私有人工智慧，以確保敏感資料和流程受到保護。值得注意的是，儘管企業使用私人人工智慧來提高內部生產力，但他們也使用單獨的個人人工智慧來供客戶存取其服務。

效能

私人人工智慧經過訓練和簡化，以滿足組織的特定需求。這使得企業能夠微調預先訓練的法學碩士或其模型，以實現給定任務的最佳性能。這反過來又降低了運行具有良好性能的人工智慧所需的運算能力，同時節省了成本。由於公眾無法訪問，私人人工智慧的監管較少，可以使用不受約束的人工智慧模型或演算法來提高人工智慧的能力。

資料處理與隱私

資料處理和隱私是公司需要私有人工智慧的最大原因。借助私有人工智慧，組織可以控制和保護其數據，從而最大限度地降低資料外洩和未經授權存取的風險。用於微調私人人工智慧的資料由聘請的工程師、資料科學家和軟體開發人員組成的團隊負責設計和訓練模型，這確保了公開資料會影響他們的人工智慧。

什麼是個人人工智慧？

個人人工智慧是指為幫助人們日常生活而設計的人工智慧演算法。通常可以透過智慧型手機、平板電腦、智慧型揚聲器和穿戴式裝置等個人裝置存取它們。個人人工智慧的一些例子包括 Alexa、Bixby、Google Assistant 和 Siri 等虛擬助理。

目的

個人人工智慧旨在增強個人在與技術互動以使用特定服務時的使用者體驗。個人人工智慧演算法透過適應用戶的偏好，為用戶提供量身定制的體驗，使客戶更容易使用某種服務。

效能

雖然個人化人工智慧的可擴展性不如公共人工智慧，但它在理解和回應個人使用者請求方面表現出色。個人化人工智慧也可能比公共人工智慧逐漸慢，因為它需要在提供任何結果之前考慮資料與使用者的相關性。也就是說，個人人工智慧比私人人工智慧更強大，因為它為使用者提供了更好、更相關的輸出。當然，性能也取決於您喜歡哪種個人人工智慧服務以及製造人工智慧的公司如何運作它。

資料處理與隱私

隱私和資料處理是個人人工智慧最關心的問題。由於個人人工智慧在服務中的使用方式，法律允許公司在用戶同意服務條款後收集個人用戶資料。這使得他們有責任保護用戶資料的隱私和安全。然而，由於資料的敏感性，任何資料外洩都可能損害用戶的隱私和安全。

比較公共、私有和個人人工智慧

將人工智慧分為公共人工智慧、私有人工智慧和個人人工智慧，使我們能夠應用人工智慧解決特定任務，同時保持最佳效能、可存取性、資料安全和使用者隱私。這裡有一個表格可以方便比較：

Aspect	Public AI
			## Private AI
個人AI	# 目的	廣泛的通用目的	廣泛、通用
個人使用者需求	輔助功能	向公眾開放	限制訪問，僅限員工

### 僅限客戶訪問### ### ############ 效能### ########## 可擴展，同時支援大量用戶，最佳### ##### # ### 定制，針對特定操作任務進行最佳化，快速### ######### 個人化，最佳### ### ############ 資料處理和隱私### ######### 資料隱私性低，企業可以依法使用資料### ######### 資料安全性高，企業自行處理資料### # # #######中級隱私，使用者同意公司服務條款###############

The Importance of Categorizing AI

Understanding the difference between public AI, private AI, and personal AI is important as these categories represent how we use AI in our daily lives. It also helps us to create certain laws and regulations to ensure the privacy and security of individuals and organizations. Without these distinctions, such regulations will be harder to impose, which may result in companies misusing user data, leaking business trade secrets, or even the death of AI democratization.

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