為什麼您不應該信任 ChatGPT 來總結您的文本

ChatGPT 的了解是有限的。它的程式設計迫使它提供你所要求的東西，即使結果是錯誤的。這意味著 ChatGPT 會犯錯，而且它也會犯一些常見的錯誤，尤其是當它在總結資訊而你不注意時。

ChatGPT 可能會忽略或誤解您的提示

如果您向聊天機器人提供大量資料進行排序，即使是複雜的提示，它也可能會偏離您的指示並遵循自己的解釋。

一次提出太多要求是要避免的幾個 ChatGPT 提示錯誤之一。但這也可能歸結為聊天機器人無法識別您使用的特定單字或短語。

在下面的範例中，ChatGPT 獲得了大量有關表情符號的語言功能的資訊。故意簡單的提示要求聊天機器人總結所有內容並解釋表情符號與文化之間的聯繫。

聊天機器人將兩個答案合併到一個段落。帶有更清晰說明的後續提示也要求它深入了解知識庫。

這就是為什麼您應該保持指令準確，在必要時提供上下文，並密切關注 ChatGPT 的結果。如果您立即標記任何錯誤，聊天機器人可以產生更準確的內容。

ChatGPT 可以省略您提供的資訊

ChatGPT 很聰明，但用有關特定主題的詳細資訊轟炸它而不指定重要或不重要的內容並不是一個好主意。

這裡的問題是，如果沒有正確的指令，演算法將挑選它認為與您需要的報告或清單相關的資訊。

為了測試 ChatGPT，請總結一段關於蘇格蘭必去景點的文本，並創建一個家庭度假行程。

當被問及是否遺漏細節時，它承認，是的，它遺漏了某些信息，例如具體景點和交通選擇。簡潔是它的目標。

如果留給自己的設備，則無法保證 ChatGPT 會使用您期望的詳細資訊。因此，請仔細規劃和措辭您的提示，以確保聊天機器人的摘要準確無誤。

ChatGPT 可能使用錯誤或錯誤的替代方案

OpenAI 已使用截至2023 年10 月的可用數據更新了GPT-4o，而GPT-4 Turbo 的截止日期是同年12 月。然而，演算法的知識並不是無限的，也不可靠的即時事實——它並不了解世界的一切。此外，除非您直接詢問，否則它並不總是表明它缺乏特定主題的數據。

在總結或豐富包含此類晦澀引用的文本時，ChatGPT 可能會用它理解的替代方案替換它們或捏造其細節。

以下範例涉及英文翻譯。 ChatGPT 不明白 Toque d’Or 獎的希臘文名稱，但它沒有強調這個問題，只是提供了字面的錯誤翻譯。

公司名稱、書籍、獎項、研究連結和其他元素可能會在聊天機器人的摘要中消失或更改。為了避免重大錯誤，請注意 ChatGPT 的內容創建限制。

ChatGPT 可能會弄錯事實

盡可能了解如何使用生成式 AI 工具避免錯誤非常重要。如上面的範例所示，ChatGPT 的最大問題之一是它缺乏某些事實或錯誤地了解了這些事實。這會影響它生成的任何文字。

如果您要求包含 ChatGPT 不熟悉的事實或概念的各種數據點的摘要，演算法可能會很糟糕地表達它們。

在下面的範例中，提示要求 ChatGPT 總結 TikTok 的四個趨勢並解釋每個趨勢的含義。

Most of the explanations were slightly wrong or lacked specifics about what posters must do. The description of the UMG Music trend was especially misleading. The trend changed after the catalogue’s removal from TikTok, and users now post videos to criticize, not support UMG, something which ChatGPT doesn’t know.

The best solution is to not blindly trust AI chatbots with your text. Even if ChatGPT compiled information you provided yourself, make sure you edit everything it produces, check its descriptions and claims, and make a note of any facts it gets wrong. Then, you’ll know how to structure your prompts for the best results.

ChatGPT Can Get Word or Character Limits Wrong

As much as OpenAI enhances ChatGPT with new features, it still seems to struggle with basic instructions, such as sticking to a specific word or character limit.

The test below shows ChatGPT needing several prompts. It still either fell short or exceeded the word count needed.

It’s not the worst mistake to expect from ChatGPT. But it’s one more factor to consider when proofreading the summaries it creates.

Be specific about how long you want the content to be. You may need to add or delete some words here and there. It’s worth the effort if you’re dealing with projects with strict word count rules.

Generally speaking, ChatGPT is fast, intuitive, and constantly improving, but it still makes mistakes. Unless you want strange references or omissions in your content, don’t completely trust ChatGPT to summarize your text.

The cause usually involves missing or distorted facts in its data pool. Its algorithm is also designed to automatically answer without always checking for accuracy. If ChatGPT owned up to the problems it encountered, its reliability would increase. For now, the best course of action is to develop your own content with ChatGPT as your handy assistant who needs frequent supervision.

以上是為什麼您不應該信任 ChatGPT 來總結您的文本的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！