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如何使用 Golang 建立 RESTful API 並使用快取?

WBOY
WBOY原創
2024-06-05 16:52:08812瀏覽

在使用 Golang 建立 RESTful API 時整合快取:使用 Gin 建立 API;整合 Redis 快取;定義一個快取層來管理快取值;在 Gin 處理函數中使用快取層從 Redis 取得和設定資料。

如何使用 Golang 构建 RESTful API 并使用缓存?

如何在使用Golang 建立RESTful API 時整合快取

建置RESTful API 時,快取可以大幅提高效能,減少伺服器負載並改善使用者體驗。本文將指導您使用 Golang 建立 RESTful API 並整合快取。

使用Gin 建立RESTful API

首先,使用Gin 框架建立新的Golang RESTful API:

import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
)

func main() {
    r := gin.Default()
    r.GET("/api/v1/users", GetUsers)
    r.Run()
}

整合Redis 快取

要使用緩存,我們將使用Redis,一種高度可用的鍵值儲存。確保已安裝 Redis 並正在運作。

在Golang 中,我們可以使用redigo 函式庫連接到Redis:

import (
    "time"

    "github.com/gomodule/redigo/redis"
)

// redisPool is a global variable to manage the Redis connection pool.
var redisPool *redis.Pool

func init() {
    redisPool = &redis.Pool{
        MaxIdle:   10,
        MaxActive: 10,
        IdleTimeout: 30 * time.Second,
        Dial: func() (redis.Conn, error) {
            return redis.Dial("tcp", "localhost:6379")
        },
    }
}

快取層

##現在,讓我們定義一個新的層用於管理快取。此層將提供獲取、設定和刪除快取值的函數。

import (
    "time"

    "github.com/gomodule/redigo/redis"
)

type Cache struct {
    pool *redis.Pool
}

func NewCache(pool *redis.Pool) *Cache {
    return &Cache{
        pool: pool,
    }
}

func (c *Cache) Get(key string) ([]byte, error) {
    conn := c.pool.Get()
    defer conn.Close()

    return redis.Bytes(conn.Do("GET", key))
}

func (c *Cache) Set(key string, value string) error {
    conn := c.pool.Get()
    defer conn.Close()

    _, err := conn.Do("SET", key, value)
    return err
}

func (c *Cache) Delete(key string) error {
    conn := c.pool.Get()
    defer conn.Close()

    _, err := conn.Do("DEL", key)
    return err
}

使用快取

在 Gin 處理函數中,我們可以使用快取層來快取 API 回應。以下是修改後的

GetUsers 處理函數:

func GetUsers(c *gin.Context) {
    // 获取 Redis 缓存
    key := "users"
    cachedBytes, err := cache.Get(key)
    if err != nil {
        // 缓存中没有值,从数据库中获取
        users, err := getUserFromDB()
        if err != nil {
            c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()})
            return
        }

        // 将 users 序列化为 JSON 并存储在缓存中
        userJSON, err := json.Marshal(users)
        if err != nil {
            c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()})
            return
        }

        err = cache.Set(key, string(userJSON))
        if err != nil {
            c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()})
            return
        }

        c.JSON(http.StatusOK, users)
    } else {
        // 从缓存中获取值,反序列化回 []User 类型
        var users []User
        err := json.Unmarshal(cachedBytes, &users)
        if err != nil {
            c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()})
            return
        }

        c.JSON(http.StatusOK, users)
    }
}

// getUserFromDB 从数据库中获取用户
func getUserFromDB() ([]User, error) {
    // 假设这是从数据库获取用户数据的模拟函数
    return []User{{ID: 1, Name: "John"}}, nil
}

現在,API 會先從快取中取得回應,如果快取中不存在值,才會從資料庫中取得資料並將其儲存在快取中。這將顯著減少重複請求的資料庫查詢,從而提高效能。

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