Golang 快取與資料庫之間的差異？

Golang 中快取和資料庫的區別在於：資料持久性：快取臨時存儲數據，而資料庫持久存儲數據。命中率優化：快取命中率越高，效能越好。失效策略：快取條目基於 TTL 或 LRU 演算法失效。查詢彈性：資料庫允許執行複雜查詢，快取彈性受限。一致性：資料庫保證資料一致性，快取不保證。

Golang 中快取與資料庫的差異

在Golang 應用程式中，快取和資料庫通常用於分別儲存臨時和持久性數據。了解兩者的差異對於優化應用效能至關重要。

快取

• 暫時儲存：快取儲存最近存取的資料項，以便快速檢索。
• 命中率：當從快取中取得資料時稱為命中，命中率越高，效能越好。
• 失效策略：快取條目具有指定的時間到期 (TTL) 值或基於最近最少使用 (LRU) 演算法失效。
• 範例：Go 的 sync.Map 和 github.com/go-cache/cache。

資料庫

• 持久性儲存：資料庫持久儲存數據，即使應用重新啟動或伺服器關閉，資料也會保留。
• 可靠性：資料庫遵循事務性語義，確保資料完整性和一致性。
• 查詢靈活性：資料庫允許執行複雜查詢以過濾、排序和檢索資料。
• 範例：SQL（如 MySQL）、NoSQL（如 MongoDB）。

比較

持久

	#快取	資料庫
	#資料持久性	暫時
	命中率

最佳化######不適用############「失效策略######是##########################################################################################################查詢彈性######受限######高############一致性######不保證#####保證#### ###############實戰案例#########假設有一個電子商務應用，經常存取產品價格資訊。將這些資訊儲存在快取中可以大大提高商品頁面的載入速度。以下是使用 ###sync.Map### 快取的範例程式碼：###

package main

import (
    "sync"
)

type Product struct {
    ID    int
    Price float64
}

var cache sync.Map

func main() {
    // 假设产品价格已从数据库加载
    products := map[int]*Product{
        1: &Product{ID: 1, Price: 100.00},
        2: &Product{ID: 2, Price: 200.00},
    }

    // 将产品价格加载到缓存中
    for _, product := range products {
        cache.Store(product.ID, product.Price)
    }

    // 从缓存中获取产品价格
    price, found := cache.Load(1)
    if found {
        fmt.Println("产品 1 的价格：", price)
    }
}

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