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AI就像一个黑匣子,能自己做出决定,但是人们并不清楚其中缘由。建立一个AI模型,输入数据,然后再输出结果,但有一个问题就是我们不能解释AI为何会得出这样的结论。需要了解AI如何得出某个结论背后的原因,而不是仅仅接受一个在没有上下文或解释的情况下输出的结果。可解释性旨在帮助人们理解:如何学习的?学到了什么?针对一个特定输入为什么会做出如此决策?决策是否可靠?在本文中,我将介绍6个用于可解释性的Python框架。SHAPSHapleyAdditiveexplanation(SHapleyAdditi

AOP(面向切面编程)是一种编程思想,用于解耦业务逻辑和横切关注点(如日志、权限等)。在PHP中,使用AOP框架可以简化编码,提高代码可维护性和可扩展性。本文将介绍在PHP中使用AOP框架的基本原理和实现方法。一、AOP的概念和原理面向切面编程,指的是将程序的业务逻辑和横切关注点分离开来,通过AOP框架来实现统一管理。横切关注点指的是在程序中需要重复出现并且

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