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C++雲端運算:與主流雲端平台的集成

WBOY
WBOY原創
2024-06-02 19:45:01618瀏覽

答案: C 雲端運算與 AWS、Azure 和 GCP 的無縫整合。展開描述:AWS SDK for C 簡化了與 Amazon EC2 和 S3 等 AWS 服務的交互作用。 Azure SDK for C 允許使用 Azure 運算、儲存和資料庫服務。 GCP Cloud SDK 和 gRPC 用戶端程式庫支援與 Google Compute Engine 和 Google BigQuery 的整合。

C++雲端運算:與主流雲端平台的集成

C 雲端運算:與主流雲端平台的整合

雲端運算已成為現代軟體開發不可或缺的一部分,它提供按需存取可擴展的運算資源,讓開發者能專注於建置應用,而無需管理底層基礎架構。對於使用 C 的開發者而言,與主流雲端平台整合至關重要。

Amazon Web Services (AWS)

AWS 是全球最大的雲端平台,為 C 開發者提供一系列服務。 AWS SDK for C 簡化了與 AWS 服務的交互,例如 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)、Amazon Simple Storage Service (S3) 和 Amazon DynamoDB。

#include <aws/core/Aws.h>
#include <aws/core/client/AsyncCallerContext.h>
#include <aws/ec2/Ec2Client.h>
#include <aws/ec2/model/RunInstancesRequest.h>

int main() {
  Aws::InitAPI(Aws::SDKOptions{});
  {
    Aws::Client::AsyncCallerContext context;

    Aws::EC2::Ec2Client ec2_client;
    Aws::EC2::Model::RunInstancesRequest run_instances_request;
    run_instances_request.SetImageId("ami-id");
    run_instances_request.SetInstanceType("t2.micro");
    run_instances_request.SetMinCount(1);
    run_instances_request.SetMaxCount(1);

    auto outcome = ec2_client.RunInstancesAsync(run_instances_request, context);
    if (outcome.IsSuccess()) {
      std::cout << "Instance launched" << std::endl;
    } else {
      std::cout << "Error launching instance: " << outcome.GetError().GetMessage()
                << std::endl;
    }
  }
  Aws::ShutdownAPI(Aws::SDKOptions{});
  return 0;
}

Microsoft Azure

Azure 也為 C 開發者提供廣泛的服務。 Azure SDK for C 讓開發者可以使用 Azure 運算、儲存和資料庫等服務。

#include <azure/core.hpp>
#include <azure/identity.hpp>
#include <azure/storage.hpp>

int main() {
  auto tenant_id = std::getenv("AZURE_TENANT_ID");
  auto client_id = std::getenv("AZURE_CLIENT_ID");
  auto client_secret = std::getenv("AZURE_CLIENT_SECRET");
  auto storage_account_name = std::getenv("AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME");

  Azure::Core::Credentials::ManagedIdentityCredential creds(tenant_id, client_id,
                                                            client_secret);
  Azure::Storage::StorageClient storage_client(storage_account_name, creds);

  auto blob_client = storage_client.GetBlobContainerClient("container-name");
  std::string blob_name = "blob-name";

  auto blob = blob_client.DownloadBlob(blob_name);
  std::cout << "Downloaded blob: " << blob.ContentAs<std::string>() << std::endl;

  return 0;
}

Google Cloud Platform (GCP)

GCP 也提供了一組全面的 C 服務。 GCP Cloud SDK 和 gRPC 用戶端程式庫讓開發者能夠輕鬆整合 Google Cloud 服務,例如 Google Compute Engine (GCE)、Google Cloud Storage (GCS) 和 Google BigQuery。

#include <gmock/gmock.h>
#include <google/cloud/bigquery/bigquery_read_client.h>
#include <google/cloud/bigquery/metadata.h>
#include <google/cloud/bigquery/storage/bigquery_storage_client.h>

TEST(BigqueryStorageReadWriteIntegrationTest, Read) {
  google::cloud::bigquery::storage::BigQueryReadClient client;
  auto channel = client.CreateBigQueryReadChannel(
      google::cloud::bigquery::storage::v1beta1::ReadSession{});
  auto session = google::cloud::bigquery::storage::v1beta1::ReadSession{};

  auto writer =
      client.WriteReadSessionAsync(channel.get(), google::cloud::CompletionQueue{},
                                  std::move(session));
  google::cloud::StatusOr<google::cloud::bigquery::storage::v1beta1::
                             ReadRowsResponse> rows_received;
  auto read_rows = client.ReadRowsAsync(channel.get(), google::cloud::CompletionQueue{},
                                      google::bigquery::ReadRowsRequest{});
  google::cloud::future<void> session_write = writer.get();
  do {
    rows_received = read_rows.get();
  } while (true);

  EXPECT_STATUS_OK(rows_received);
}

結論

透過與主流雲端平台集成,C 開發者可以利用彈性、可擴展的雲端資源。 AWS SDK for C 、Azure SDK for C 和 GCP Cloud SDK 提供了簡單易用的 API,為開發人員提供與這些平台無縫互動的能力。這些實戰案例示範如何使用這些 SDK 與雲端服務進行交互,從而擴展 C 應用的可能性。

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