生成式AI是否正在讓私有雲“復興”

編譯丨諾亞

出品| 51CTO技術堆疊（微訊號：blog51cto）

在又一輪科技革命來襲之際，不少企業正面臨著一個策略性的抉擇：是繼續依賴公有雲的便利，還是回歸私有雲的懷抱？隨著AI技術的快速發展，這項決策變得更加緊迫。

根據Forrester於2023年進行的基礎架構雲調查，大約1300名受訪的企業雲決策者中，約79%表示他們的組織正在實施私有雲。此外，IDC預測，包括託管私有雲在內的全球專用私有雲服務支出將達到2024年的204億美元，並且至少到2027年會翻倍。

在2024年之前，IDC數據顯示，包括硬體、軟體和支援服務在內的全球企業私有雲基礎設施支出將達到518億美元，並且到2027年增長至664億美元。然而，公有雲供應商仍是不可小覷的存在。包括三大巨頭AWS、微軟和谷歌在內的公有雲預計在2024年將吸收8,157億美元。

我們相信，這不僅是一次科技的回歸，更是對成本控制、資料安全和企業自主權的深刻反思。讓我們一起探索，這股私有雲復興的潮流背後，究竟隱藏著哪些不為人知的真相。

1.AI的推動作用

不可否認的是，AI驅動了私有雲的重新興起，使其價值遠超過簡單購買硬體並放置在數據中心的行為。事實上，先前由於公有雲供應商提供的功能遠遠超過開源私有雲系統或當前企業硬體供應商所能提供的，私有雲的受歡迎程度有所下降。

隨著AI工作負載變得越來越普遍和複雜，許多組織正在重新評估其雲端策略。如今，企業架構師之間的共識正傾向採用混合雲架構。

推動這一趨勢的一個主要因素是控制與雲端和AI技術相關的不斷攀升成本的需求日益增加。公有雲供應商證明比本地部署更為昂貴，而這一點最終被CIO們意識到，他們發現CFO上門詢問，對超出原計劃約2.5倍的雲端資源成本尋求解釋。

這項轉變的關鍵在於諸如Dell APEX和HPE GreenLake（現配備有生成式AI支援）等私有雲平台。實際上，大多數本地系統只需聲明即可進入私有雲市場。這種「私有雲漂白」現像在雲端運算的早期階段佔據了很大一部分，但隨著市場的成熟已大體消失。不過，它可能會再次出現。

2.錯位的安全感

這些平台提供了處理AI工作負載所需的運算能力，甚至是GPU，以及必要的彈性。它們也嚴格控制資料隱私和安全，儘管這種安全性往往感覺多於實際。在許多情況下，公有雲供應商因為在其自身解決方案上投入更多，反而能提供更高等級的安全性。

AI的興起加劇了對資料安全的擔憂，特別是關於企業私有資料可能意外被納入公共AI模型的風險。再次強調，這種擔憂更源自於感知而非現實，但我常聽到這樣的顧慮，因此值得探討。我無法設想一個場景，公有雲供應商不僅會意外存取企業數據，還會利用這些數據訓練他們的AI模型。這將是一場史詩級的醜聞。儘管如此，許多企業發現私有雲是一個吸引人的選擇，因為它允許他們在受控環境中保留所謂的「敏感資料」。

3.挑戰浮現

儘管有其優勢，私有雲並非沒有挑戰。例如，大規模AI操作需要專門的硬件，例如使用GPU驅動的伺服器。這可能成本高昂，並且需要大量的電力和冷卻系統，而企業尚未完全理解這將帶來的新成本。在許多情況下，這比在公有雲供應商上運行這些AI負載要複雜得多。

然而，解決方案正在湧現，例如在Equinix等公司提供的共置資料中心內部建構私有雲。這些資料中心特別配備了處理這些基礎設施需求的能力，我認為它們是比自己動手建造更好的選擇。畢竟，我們總有一天需要退出資料中心業務，將其留給公有雲供應商、共置服務供應商和管理服務供應商來提供更佳的解決方案。

那麼，私有雲對企業來說是個好選擇嗎？當然，它們一直是架構師考慮的選項之一。它們有其用途，如果成本效益更高，或能為企業帶來更多價值，就應該使用它們——無論是否有AI的參與。

我猜測，隨著AI技術和應用的持續發展，雲端策略的轉變預計將反映出對某些私有雲替代方案日益增長的偏好。這一趨勢預示著私有雲解決方案有著光明的未來。多虧了AI，我懷疑那些看到其私有雲產品興趣減弱的企業技術供應商現在又有了新的活力。

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