如何控制一个帐号只能在一台固定的电脑上使用
我们现在正在做一个东西想实现,一个帐号+密码只能在一台固定的电脑上使用。如果换了另一台电脑之后用这个帐号+密码也不能用。
不能控制ip,因为ip大多是动态的,还有什么方法可以实现上面的功能呢?
请教了!
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这个需求靠COOKIE不保险,除非你能保证你的用户永远不清除cookie。
如果一定要使用web方式的话,需要通过网页给用户装个activeX控件。
可以用activeX控件获取网卡MAC地址,这个是全球唯一的值。
只要用户不换网卡,当用户在你那里注册时,通过activeX控件获取用户网卡MAC地址存入数据库。以后每次登陆你的网站时activeX控件再把MAC地址读出来,与数据库里面存的MAC地址比对。
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必须用activeX,php和js都无法获取网卡MAC的
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lz, 你甭想了,仅通过服务器是无法做到这一点的。我当年也蒙想过。。。。。哈哈哈
获取mac 在局域网可以所到。而且mac也是可以更改的。
如果你想唯一确定一个电脑,必须在宿主电脑上运行一个本地程序(activex实际上也是这样才能获得mac的。但我从来不装不相信站点和没有名气的小网站的active)
如果你能让客户运行那样的一个本地程序,
你可以做一个自己的算法,比如对bios信息叠加,等等,参考一下硬件方面的东西,应该可以唯一确定一台电脑(mac地址不可靠,但一般也比较可靠,谁没事天天改mac),然后让这个程序把信息发送到服务器。
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MAC地址确实可以通过arp命令更改,但说实话,有几个人会去改自己的MAC?况且一般用户是不会使用arp命令吧?
但COOKIE就不一样了,很多系统优化软件会帮用户清除COOKIE,IE里面也有这个选项。或者对方一格式化计算机COOKIE也会消失。
楼主你找的那个获取MAC地址的类是获取服务器的MAC地址不是客户端MAC,php怎么可能获取客户端的MAC地址?根据TCP/IP协议来说这根本不可能的。
在客户端弹出要求安装activeX的时候,IE是会给一个提示的。你只需要在网站上写明要求,用户不加载activeX就不让其注册。微软的update时不也需要你装个activeX吗?
没有绝对的安全,我们只是尽量完善而已。按理说,MAC已经比较可靠了。这是认证客户端最可靠的东西了。有的人说按照CPU版本之类的做个加密串。其实牵扯进来的东西越多越不好,万一用户换了PC的哪个零件,你这个加密串就失效。
一般人很少换网卡的吧?这种系统我也见别人做过,都是靠识别MAC来做的。
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能不能换种角度考虑呢?
只能同时一个人登陆操作,也就是说做个踢人的功能,一但在另一个电脑上登陆,就把刚才的用户踢出去!
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获取mac地址,我空间有得到mac地址方法,实现过。

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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