python一直对中文支持的不好,最近老遇到编码问题,而且几乎没有通用的方案来解决这个问题,但是对常见的方法都试过之后,发现还是可以解决的,下面总结了常用的支持中文的编码问题(这些方法中可能其中一个就能解决问题,也可能是多个组合)。
(1)、首先,要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码
#encoding=utf-8
(2)、然后,在连接数据的连接参数里加上字符集说明查询出的结果的编码,这个不加的后果可能是查询出的汉字字符都是问号
conn=pymssql.connect(server='.',user='', password='',database='MyTest',charset='utf8')
(3)、设置python系统的默认编码(对于文件来说,这招几乎屡试不爽,呵呵~~)
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
注意:上述编码是“utf8”,而不是“utf-8”,我也没弄明白,大部分情况下,这个无所谓的,但是这里我试了必须要是“utf8”
一个简单的完整的python连接mssqlserver的例子如下(得安装pymssql包):
#encoding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import pymssql
try:
conn=pymssql.connect(server='.',user='', password='',database='MyTest',charset='utf8')
sql="select * from UserInfo"
cur=conn.cursor()
cur.execute(sql)
data=cur.fetchall()
conn.close()
print data
except Exception,e:
print e
运行结果如下:
[(u'20093501', u'\xb9\xf9\xbe\xb8', u'\u7537 ', 35, u'\xb4\xf3\xcf\xc0'),
(u'20093502', u'\xbb\xc6\xc8\xd8', u'\u5973 ', 34, u'\xc3\xc0\xc5\xae'),
(u'20093503', u'\xc1\xee\xba\xfc\xb3\xe5', u'\u7537 ', 25, u'2B\xc7\xe0\xc4\xea'),
(u'20093504', u'\xc8\xce\xd3\xaf\xd3\xaf', u'\u5973 ', 24, u'\xc6\xaf\xc1\xc1')]
[Finished in 0.2s]
虽然摆脱了问号和乱码的困扰,但这仍不是我们想要的结果,但这个确实是正确的,因为结果是utf8编码。这个现象确实诡异,请教了许多高手,得知,最好的结果就是逐个字段查询,才能显示中文,整个查询的话,会以utf8的格式显示出来。
上述代码中第14行data是整个查询的结果,如果指定某个具体的字段,如print data[0][2](表示取查询结果的第一行第三列的字段的值),则会输出中文。
其实不仅仅是mssqlserver数据库,mysql(需下载MySQLdb包)、sqllite(python自带的文件数据库)、mongodb(需下载PyMongo包)等或者是普通文本文件也是类似的解决方案。

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器