本文实例讲述了Python类的专用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
Python 类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的,而不是在代码中直接调用(象普通的方法那样)。
1. __init__
类似于构造函数
class Study:
def __init__(self,name=None):
self.name = name
def say(self):
print self.name
study = Study("Badboy")
study.say()
2. __del__
类似于析构函数
class Study:
def __init__(self,name=None):
self.name = name
def __del__(self):
print "Iamaway,baby!"
def say(self):
print self.name
study = Study("zhuzhengjun")
study.say()
3. __repr__
使用repr(obj)的时候,会自动调用__repr__函数,该函数返回对象字符串表达式,
用于重建对象,如果eval_r(repr(obj))会得到一个对象的拷贝。
class Study:
def __init__(self,name=None):
self.name = name
def __del__(self):
print "Iamaway,baby!"
def say(self):
print self.name
def __repr__(self):
return "Study('jacky')"
study = Study("zhuzhengjun")
study.say()
print type(repr(Study("zhuzhengjun"))) # str
print type(eval_r(repr(Study("zhuzhengjun")))) # instance
study = eval_r(repr(Study("zhuzhengjun")))
study.say()
4. __str__
Python能用print语句输出内建数据类型。有时,程序员希望定义一个类,要求它的对象也能用print语句输出。Python类可定义特殊方法__str__,为类的对象提供一个不正式的字符串表示。如果类的客户程序包含以下语句:
那么Python会调用对象的__str__方法,并输出那个方法所返回的字符串。
class PhoneNumber:
def __init__(self,number):
self.areaCode=number[1:4]
self.exchange=number[6:9]
self.line=number[10:14]
def __str__(self):
return "(%s) %s-%s"%(self.areaCode,self.exchange,self.line)
def test():
newNumber=raw_input("Enter phone number in the form. (123) 456-7890: \n")
phone=PhoneNumber(newNumber)
print "The phone number is:"
print phone
if__name__=="__main__":
test()
方法__init__接收一个形如"(xxx) xxx-xxxx"的字符串。字符串中的每个x都是电话号码的一个位数。方法对字符串进行分解,并将电话号码的不同部分作为属性存储。
方法__str__是一个特殊方法,它构造并返回PhoneNumber类的一个对象的字符串表示。解析器一旦遇到如下语句:
就会执行以下语句:
程序如果将PhoneNumber对象传给内建函数str(如str(phone)),或者为PhoneNumber对象使用字符串格式化运算符%(例如"%s"%phone),Python也会调用__str__方法。
5. __cmp __
比较运算符,0:等于 1:大于 -1:小于
def __cmp__(self, other):
if other > 0 :
return 1
elif other return - 1
else:
return 0
study = Study()
if study > -10:print 'ok1'
if study if study == 0:print 'ok3'
打印:ok2 ok3
说明:在对类进行比较时,python自动调用__cmp__方法,如-10
6. __getitem__
__getitem__ 专用方法很简单。象普通的方法 clear,keys 和 values 一样,它只是重定向到字典,返回字典的值。
def __getitem__(self, key):
if key == 'dog':return 'dog'
elif key == 'pig':return 'pig'
elif key == 'wolf':return 'wolf'
else:return 'unknown'
zoo = Zoo()
print zoo['dog']
print zoo['pig']
print zoo['wolf']
打印:
dog pig wolf
7. __setitem__
__setitem__ 简单地重定向到真正的字典 self.data ,让它来进行工作。
def __setitem__(self, key, value):
print 'key=%s,value=%s' % (key, value)
zoo = Zoo()
zoo['a'] = 'a'
zoo['b'] = 'b'
zoo['c'] = 'c'
打印:
key=a,value=a
key=b,value=b
key=c,value=c
8. __delitem__
__delitem__ 在调用 del instance[key] 时调用,你可能记得它作为从字典中删除单个元素的方法。当你在类实例中使用 del 时,Python 替你调用 __delitem__ 专用方法。
def __delitem__(self, key):
print 'delete item:%s' %key
a = A()
del a['key']
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

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