1.交换变量
x = 6
y = 5
x, y = y, x
print x
>>> 5
print y
>>> 6
2.if 语句在行内
print "Hello" if True else "World"
>>> Hello
3.连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很酷。
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
print str(1) + " world"
>>> 1 world
print `1` + " world"
>>> 1 world
print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1
4.计算技巧
#向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32
注意浮点数的除法
print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0
5.数值比较
x = 2
if 3 > x > 1:
print x
>>> 2
if 1 0:
print x
>>> 2
6.两个列表同时迭代
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots
7.带索引的列表迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots
8.列表推导
已知一个列表,刷选出偶数列表方法:
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
if number%2 == 0:
even.append(number)
用下面的代替
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
9.字典推导
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
10.初始化列表的值
items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]
11.将列表转换成字符串
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
12.从字典中获取元素
不要用下列的方式
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
is_admin = data['admin']
except KeyError:
is_admin = False
替换为
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)
13.获取子列表
x = [1,2,3,4,5,6]
#前3个
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中间4个
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最后3个
print x[-3:]
>>> [4,5,6]
#奇数项
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶数项
print x[1::2]
>>> [2,4,6]
14.60个字符解决FizzBuzz
前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:
写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。
这里有一个简短的方法解决这个问题:
for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x
15.集合
用到Counter库
from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})
16.迭代工具
和collections库一样,还有一个库叫itertools
from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')
17.False == True
在python中,True和False是全局变量,因此:
False = True
if False:
print "Hello"
else:
print "World"
>>> Hello
以上就是个人总结的一些常用的Pyton小技巧,比较适合初学者,希望大家能够喜欢。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...

使用FiddlerEverywhere進行中間人讀取時如何避免被檢測到當你使用FiddlerEverywhere...

Python3.6環境下加載Pickle文件報錯:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed...


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器