MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。
MongoDB 简单使用
联接数据库
In [1]: import pymongo
In [2]: from pymongo import Connection
In [3]: connection = Connection('192.168.1.3', 27017) //创建联接
Connection 相关参数
Connection([host='localhost'[, port=27017[, pool_size=None[, auto_start_request=None[, timeout=None[, slave_okay=False[, network_timeout=None[, document_class=dict[, tz_aware=True]]]]]]]]])
数据库操作
In [9]: c.database_names() //列出所有数据库名称
Out[9]: [u'test', u'admin', u'yuhen', u'sms', u'local']
In [10]: c.server_info() //查看服务器相关信息
Out[10]:
{u'bits': 64,
u'gitVersion': u'nogitversion',
u'ok': 1.0,
u'sysInfo': u'Linux yellow 2.6.24-27-server #1 SMP Fri Mar 12 01:23:09 UTC 2010 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_40',
u'version': u'1.2.2'}
In [16]: db = c['test'] //选择数据库
In [17]: db.collection_names() //列出当前数据库中所有集合名称
Out[17]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao']
In [23]: db.connection //查看联接信息
Out[23]: Connection('192.168.1.3', 27017)
In [24]: db.create_collection('test_abeen') //创建新集合
Out[24]: Collection(Database(Connection('192.168.1.3', 27017), u'test'), u'test_abeen')
In [25]: db.last_status() //查看上次操作状态
Out[25]: {u'err': None, u'n': 0, u'ok': 1.0}
In [26]: db.name //查看当前数据库名称
Out[26]: u'test'
In [27]: db.profiling_info() //查看配置信息
Out[27]: []
In [28]: db.profiling_level()
Out[28]: 0.0
集合操作
In [31]: db.collection_names() //查看当前数据库所有集合名称
Out[31]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen']
In [32]: c = db.test_abeen //选择集合
In [33]: c.name //查看当前集合名称
Out[33]: u'test_abeen'
In [35]: c.full_name //查看当前集合全名
Out[35]: u'test.test_abeen'
In [36]: c.database //查看当前集合数据库相关信息
Out[36]: Database(Connection('192.168.1.3', 27017), u'test')
In [38]: post = {"author":"Mike","text":"this is a test by abeen"}
In [39]: posts = db.posts
In [40]: posts.insert(post) //向数据库集合插入文档,默认创建集合
Out[40]: ObjectId('4c358492421aa91e70000000')
In [41]: db.collection_names() //显示所有集合名称
Out[41]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen',
u'posts']
In [42]: posts.find_one() //从集合查找信息
Out[42]:
{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
u'author': u'Mike',
u'text': u'this is a test by abeen'}
In [52]: p.update({"author":"Mike"},{"$set":{"author":"abeen","text":"this is a test by abeen shan shan"}})//更新集合文档信息
In [55]: list(p.find())
Out[55]:
[{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
u'author': u'abeen',
u'text': u'this is a test by abeen shan shan'}]
In [96]: list(posts.find())
Out[96]:
[{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
u'author': u'Mike',
u'text': u'this is a test by abeen'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
{u'_id': ObjectId('4c358abb421aa91e70000001'),
u'a': u'abeen',
u'b': u'this bb is updated'}]
In [97]: posts.remove({"a":"abeen"}) //删除符合条件的文档
In [98]: list(posts.find())
Out[98]:
[{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
u'author': u'Mike',
u'text': u'this is a test by abeen'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}]
In [102]: db.collection_names()
Out[102]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen',
u'posts',
u'doc_abeen']
In [104]: db.drop_collection("doc_abeen") //删除集合
In [105]: db.collection_names()
Out[105]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen',
u'posts']
代码
In [113]: result = db.posts.find({"a":"aa"})//查找
In [114]: type(result)
Out[114]:
In [119]: list(result)
Out[119]:
[{u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}]
find格式
find([spec=None[, fields=None[, skip=0[, limit=0[, timeout=True[, snapshot=False[, tailable=False[, sort=None[, max_scan=None[, as_class=None[, **kwargs]]]]]]]]]]])
代码
In [120]: db.posts.count()//当前集合文档数
Out[120]: 3
In [121]: type(db.posts)
Out[121]:
In [138]: posts.rename('test_abeen')//重命名当前集合
In [139]: db.collection_names()
Out[139]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen']
In [151]: for post in c.find({"a":"aa"}).sort("a"): //查询并排序列
post
Out[152]: {u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}
Out[152]: {u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}
> db.foo.insert( { x : 1, y : 1 } )
> db.foo.insert( { x : 2, y : "string" } )
> db.foo.insert( { x : 3, y : null } )
> db.foo.insert( { x : 4 } )
// Query #1 y 为null或不存在
> db.foo.find( { "y" : null } )
{ "_id" : ObjectId("4dc1975312c677fc83b5629f"), "x" : 3, "y" : null }
{ "_id" : ObjectId("4dc1975a12c677fc83b562a0"), "x" : 4 }
// Query #2 y为null的值
> db.foo.find( { "y" : { $type : 10 } } )
{ "_id" : ObjectId("4dc1975312c677fc83b5629f"), "x" : 3, "y" : null }
// Query #3 y不存在的结果
> db.foo.find( { "y" : { $exists : false } } )
{ "_id" : ObjectId("4dc1975a12c677fc83b562a0"), "x" : 4 }

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版