搜尋
首頁後端開發Python教學Python装饰器使用示例及实际应用例子

测试1

deco运行,但myfunc并没有运行

复制代码 代码如下:

def deco(func):
    print 'before func'
    return func

def myfunc():
    print 'myfunc() called'
 
myfunc = deco(myfunc)

测试2

需要的deco中调用myfunc,这样才可以执行

复制代码 代码如下:

def deco(func):
    print 'before func'
    func()
    print 'after func'
    return func

def myfunc():
    print 'myfunc() called'
 
myfunc = deco(myfunc)

测试3

@函数名 但是它执行了两次

复制代码 代码如下:

def deco(func):
    print 'before func'
    func()
    print 'after func'
    return func

@deco
def myfunc():
    print 'myfunc() called'

myfunc()

测试4

这样装饰才行

复制代码 代码如下:

def deco(func):
    def _deco():
        print 'before func'
        func()
        print 'after func'
    return _deco

@deco
def myfunc():
    print 'myfunc() called'
 
myfunc()

测试5

@带参数,使用嵌套的方法

复制代码 代码如下:

def deco(arg):
    def _deco(func):
        print arg
        def __deco():
            print 'before func'
            func()
            print 'after func'
        return __deco
    return _deco

@deco('deco')
def myfunc():
    print 'myfunc() called'
 
myfunc()

测试6

函数参数传递

复制代码 代码如下:

def deco(arg):
    def _deco(func):
        print arg
        def __deco(str):
            print 'before func'
            func(str)
            print 'after func'
        return __deco
    return _deco

@deco('deco')
def myfunc(str):
    print 'myfunc() called ', str
 
myfunc('hello')

测试7

未知参数个数

复制代码 代码如下:

def deco(arg):
    def _deco(func):
        print arg
        def __deco(*args, **kwargs):
            print 'before func'
            func(*args, **kwargs)
            print 'after func'
        return __deco
    return _deco

@deco('deco1')
def myfunc1(str):
    print 'myfunc1() called ', str

@deco('deco2')
def myfunc2(str1,str2):
    print 'myfunc2() called ', str1, str2
 
myfunc1('hello')
 
myfunc2('hello', 'world')

测试8

class作为修饰器

复制代码 代码如下:

class myDecorator(object):
 
    def __init__(self, fn):
        print "inside myDecorator.__init__()"
        self.fn = fn
 
    def __call__(self):
        self.fn()
        print "inside myDecorator.__call__()"
 
@myDecorator
def aFunction():
    print "inside aFunction()"
 
print "Finished decorating aFunction()"
 
aFunction()

测试9

复制代码 代码如下:

class myDecorator(object):
 
    def __init__(self, str):
        print "inside myDecorator.__init__()"
        self.str = str
        print self.str
 
    def __call__(self, fn):
        def wrapped(*args, **kwargs):
            fn()
            print "inside myDecorator.__call__()"
        return wrapped
 
@myDecorator('this is str')
def aFunction():
    print "inside aFunction()"
 
print "Finished decorating aFunction()"
 
aFunction()

实例

给函数做缓存 --- 斐波拉契数列

复制代码 代码如下:

from functools import wraps
def memo(fn):
    cache = {}
    miss = object()
    
    @wraps(fn)
    def wrapper(*args):
        result = cache.get(args, miss)
        if result is miss:
            result = fn(*args)
            cache[args] = result
        return result
 
    return wrapper
 
@memo
def fib(n):
    if n         return n
    return fib(n - 1) + fib(n - 2)

print fib(10)

注册回调函数 --- web请求回调

复制代码 代码如下:

class MyApp():
    def __init__(self):
        self.func_map = {}
 
    def register(self, name):
        def func_wrapper(func):
            self.func_map[name] = func
            return func
        return func_wrapper
 
    def call_method(self, name=None):
        func = self.func_map.get(name, None)
        if func is None:
            raise Exception("No function registered against - " + str(name))
        return func()
 
app = MyApp()
 
@app.register('/')
def main_page_func():
    return "This is the main page."
 
@app.register('/next_page')
def next_page_func():
    return "This is the next page."
 
print app.call_method('/')
print app.call_method('/next_page')

mysql封装 -- 很好用

复制代码 代码如下:

import umysql
from functools import wraps
 
class Configuraion:
    def __init__(self, env):
        if env == "Prod":
            self.host    = "coolshell.cn"
            self.port    = 3306
            self.db      = "coolshell"
            self.user    = "coolshell"
            self.passwd  = "fuckgfw"
        elif env == "Test":
            self.host   = 'localhost'
            self.port   = 3300
            self.user   = 'coolshell'
            self.db     = 'coolshell'
            self.passwd = 'fuckgfw'
 
def mysql(sql):
 
    _conf = Configuraion(env="Prod")
 
    def on_sql_error(err):
        print err
        sys.exit(-1)
 
    def handle_sql_result(rs):
        if rs.rows > 0:
            fieldnames = [f[0] for f in rs.fields]
            return [dict(zip(fieldnames, r)) for r in rs.rows]
        else:
            return []
 
    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            mysqlconn = umysql.Connection()
            mysqlconn.settimeout(5)
            mysqlconn.connect(_conf.host, _conf.port, _conf.user, \
                              _conf.passwd, _conf.db, True, 'utf8')
            try:
                rs = mysqlconn.query(sql, {})     
            except umysql.Error as e:
                on_sql_error(e)
 
            data = handle_sql_result(rs)
            kwargs["data"] = data
            result = fn(*args, **kwargs)
            mysqlconn.close()
            return result
        return wrapper
 
    return decorator
 
 
@mysql(sql = "select * from coolshell" )
def get_coolshell(data):
    ... ...
    ... ..

线程异步

复制代码 代码如下:

from threading import Thread
from functools import wraps
 
def async(func):
    @wraps(func)
    def async_func(*args, **kwargs):
        func_hl = Thread(target = func, args = args, kwargs = kwargs)
        func_hl.start()
        return func_hl
 
    return async_func
 
if __name__ == '__main__':
    from time import sleep
 
    @async
    def print_somedata():
        print 'starting print_somedata'
        sleep(2)
        print 'print_somedata: 2 sec passed'
        sleep(2)
        print 'print_somedata: 2 sec passed'
        sleep(2)
        print 'finished print_somedata'
 
    def main():
        print_somedata()
        print 'back in main'
        print_somedata()
        print 'back in main'
 
    main()
陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Python vs.C:申請和用例Python vs.C:申請和用例Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時的Python計劃:一種現實的方法2小時的Python計劃:一種現實的方法Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python:探索其主要應用程序Python:探索其主要應用程序Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

您可以在2小時內學到多少python?您可以在2小時內學到多少python?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內通過項目和問題驅動的方式教計算機小白編程基礎?如何在10小時內通過項目和問題驅動的方式教計算機小白編程基礎?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...

如何在使用 Fiddler Everywhere 進行中間人讀取時避免被瀏覽器檢測到?如何在使用 Fiddler Everywhere 進行中間人讀取時避免被瀏覽器檢測到?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

使用FiddlerEverywhere進行中間人讀取時如何避免被檢測到當你使用FiddlerEverywhere...

Python 3.6加載Pickle文件報錯"__builtin__"模塊未找到怎麼辦?Python 3.6加載Pickle文件報錯"__builtin__"模塊未找到怎麼辦?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Python3.6環境下加載Pickle文件報錯:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed...

如何提高jieba分詞在景區評論分析中的準確性?如何提高jieba分詞在景區評論分析中的準確性?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

如何解決jieba分詞在景區評論分析中的問題?當我們在進行景區評論分析時,往往會使用jieba分詞工具來處理文�...

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

mPDF

mPDF

mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

SecLists

SecLists

SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。