常用的消息摘要算法有MD5和SHA,这些算法在python和go的库中都有,需要时候调用下就OK了,这里总结下python和go的实现。
一、python消息摘要示例
代码如下:
#! /usr/bin/python
'''
File : testHash.py
Author : Mike
E-Mail : Mike_Zhang@live.com
'''
import hashlib
src = raw_input("Input string : ")
funcNameList = ["MD5","SHA1","SHA224","SHA256","SHA384","SHA512"]
funcMap = {
"MD5" : lambda cnt : hashlib.md5(cnt).hexdigest(),
"SHA1" : lambda cnt : hashlib.sha1(cnt).hexdigest(),
"SHA224" : lambda cnt : hashlib.sha224(cnt).hexdigest(),
"SHA256" : lambda cnt : hashlib.sha256(cnt).hexdigest(),
"SHA384" : lambda cnt : hashlib.sha384(cnt).hexdigest(),
"SHA512" : lambda cnt : hashlib.sha512(cnt).hexdigest()
}
for funcName in funcNameList :
print funcName,"\t:\t",funcMap[funcName](src)
运行效果:
二、go语言消息摘要示例
代码如下:
/*
File : hashTest.go
Author : Mike
E-Mail : Mike_Zhang@live.com
*/
package main
import (
"fmt"
"crypto/md5"
"crypto/sha1"
"crypto/sha256"
"crypto/sha512"
"hash"
)
func main() {
funcNameList := []string{"MD5","SHA1","SHA224","SHA256","SHA384","SHA512"}
funcMap := map[string]func(msg []byte) hash.Hash{
"MD5" : func(msg []byte) hash.Hash{var h hash.Hash = md5.New();h.Write(msg);return h},
"SHA1" : func(msg []byte) hash.Hash{var h hash.Hash = sha1.New();h.Write(msg);return h},
"SHA224" : func(msg []byte) hash.Hash{var h hash.Hash = sha256.New224();h.Write(msg);return h},
"SHA256" : func(msg []byte) hash.Hash{var h hash.Hash = sha256.New();h.Write(msg);return h},
"SHA384" : func(msg []byte) hash.Hash{var h hash.Hash = sha512.New384();h.Write(msg);return h},
"SHA512" : func(msg []byte) hash.Hash{var h hash.Hash = sha512.New();h.Write(msg);return h},
}
fmt.Printf("Input string : ")
var msg1 string
fmt.Scanf("%s",&msg1)
for _,funcName := range funcNameList{
fmt.Printf("%s \t:\t %x\n",funcName,funcMap[funcName]([]byte(msg1)).Sum())
}
}
运行效果:
哈哈,是不是发现上面两组程序的代码结构相同啊,其实我就是想借助python来学习go语言的:先用python很轻巧的实现一个功能,我再考虑用go做一遍。这里总结下,方便以后使用。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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