本文实例讲述了python使用BeautifulSoup分析网页信息的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
这段python代码查找网页上的所有链接,分析所有的span标签,并查找class包含titletext的span的内容
import urllib2
#specify the url you want to query
url = "http://www.python.org"
#Query the website and return the html to the variable 'page'
page = urllib2.urlopen(url)
#import the Beautiful soup functions to parse the data returned from the website
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
#Parse the html in the 'page' variable, and store it in Beautiful Soup format
soup = BeautifulSoup(page)
#to print the soup.head is the head tag and soup.head.title is the title tag
print soup.head
print soup.head.title
#to print the length of the page, use the len function
print len(page)
#create a new variable to store the data you want to find.
tags = soup.findAll('a')
#to print all the links
print tags
#to get all titles and print the contents of each title
titles = soup.findAll('span', attrs = { 'class' : 'titletext' })
for title in allTitles:
print title.contents
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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