本文实例讲述了Python实现在线程里运行scrapy的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
如果你希望在一个写好的程序里调用scrapy,就可以通过下面的代码,让scrapy运行在一个线程里。
""" Code to run Scrapy crawler in a thread - works on Scrapy 0.8 """ import threading, Queue from twisted.internet import reactor from scrapy.xlib.pydispatch import dispatcher from scrapy.core.manager import scrapymanager from scrapy.core.engine import scrapyengine from scrapy.core import signals class CrawlerThread(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) self.running = False def run(self): self.running = True scrapymanager.configure(control_reactor=False) scrapymanager.start() reactor.run(installSignalHandlers=False) def crawl(self, *args): if not self.running: raise RuntimeError("CrawlerThread not running") self._call_and_block_until_signal(signals.spider_closed, \ scrapymanager.crawl, *args) def stop(self): reactor.callFromThread(scrapyengine.stop) def _call_and_block_until_signal(self, signal, f, *a, **kw): q = Queue.Queue() def unblock(): q.put(None) dispatcher.connect(unblock, signal=signal) reactor.callFromThread(f, *a, **kw) q.get() # Usage example below: import os os.environ.setdefault('SCRAPY_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings') from scrapy.xlib.pydispatch import dispatcher from scrapy.core import signals from scrapy.conf import settings from scrapy.crawler import CrawlerThread settings.overrides['LOG_ENABLED'] = False # avoid log noise def item_passed(item): print "Just scraped item:", item dispatcher.connect(item_passed, signal=signals.item_passed) crawler = CrawlerThread() print "Starting crawler thread..." crawler.start() print "Crawling somedomain.com...." crawler.crawl('somedomain.com) # blocking call print "Crawling anotherdomain.com..." crawler.crawl('anotherdomain.com') # blocking call print "Stopping crawler thread..." crawler.stop()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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