先看下object类中对__new__()方法的定义:
class object: @staticmethod # known case of __new__ def __new__(cls, *more): # known special case of object.__new__ """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """ pass
object将__new__()方法定义为静态方法,并且至少需要传递一个参数cls,cls表示需要实例化的类,此参数在实例化时由Python解释器自动提供。
我们来看下下面类中对__new__()方法的实现:
class Demo(object): def __init__(self): print '__init__() called...' def __new__(cls, *args, **kwargs): print '__new__() - {cls}'.format(cls=cls) return object.__new__(cls, *args, **kwargs) if __name__ == '__main__': de = Demo()
输出:
__new__() - <class '__main__.Demo'> __init__() called...
发现实例化对象的时候,调用__init__()初始化之前,先调用了__new__()方法
__new__()必须要有返回值,返回实例化出来的实例,需要注意的是,可以return父类__new__()出来的实例,也可以直接将object的__new__()出来的实例返回。
__init__()有一个参数self,该self参数就是__new__()返回的实例,__init__()在__new__()的基础上可以完成一些其它初始化的动作,__init__()不需要返回值。
若__new__()没有正确返回当前类cls的实例,那__init__()将不会被调用,即使是父类的实例也不行。
我们可以将类比作制造商,__new__()方法就是前期的原材料购买环节,__init__()方法就是在有原材料的基础上,加工,初始化商品环节。
实际应用过程中,我们可以这么使用:
class LxmlDocument(object_ref): cache = weakref.WeakKeyDictionary() __slots__ = ['__weakref__'] def __new__(cls, response, parser=etree.HTMLParser): cache = cls.cache.setdefault(response, {}) if parser not in cache: obj = object_ref.__new__(cls) cache[parser] = _factory(response, parser) return cache[parser]
该类中的__new__()方法的使用,就是再进行初始化之前,检查缓存中是否存在该对象,如果存在则将缓存存放对象直接返回,如果不存在,则将对象放至缓存中,供下次使用。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...

使用FiddlerEverywhere進行中間人讀取時如何避免被檢測到當你使用FiddlerEverywhere...

Python3.6環境下加載Pickle文件報錯:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed...


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。