这里先解释一下几个概念
- 位置参数:按位置设置的参数,隐式用元组保存对应形参.平时我们用的大多数是按位置传参.比如有函数def func(a,b,c),调用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3
- 关键字参数:可以通过关键字设置参数,不用关心参数位置,隐式用字典保存形参.比如有函数def func(a,b,c),调用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2
普通格式
def func(opt_args):
...
return value
带收集位置参数的函数
格式如下
def func(*params):
...
return value
用法
使用函数时,不用限制传参的个数,*params会自动收集传入的参数作为一个元组.
实例
def func(*params):
print params
a = [1,2,3,4]
b = 'hello'
c = 3
func(a, b, c)
输出
([1, 2, 3, 4], ‘hello', 3)
带收集关键字参数的函数
格式如下
def func(**params):
...
return value
用法
按关键字传参时,**params会自动收集传入的参数作为一个字典.
实例
def func(**params):
print params
func(a=1, b=2, c=3)
输出
{‘a': 1, ‘c': 3, ‘b': 2}
函数特殊用法
默认参数
格式
def func(a = 1, b = 2)
等号(=)号是默认值,调用函数时可以不用传参给默认参数.
实例
def func(a = 1, b = 2):
print a, b
func(a=3)
输出
3 2
函数可以返回多个值
格式
return a, b, c
实例
def func(a = 1, b = 2):
return a, b
print func(a=3)
输出
(3, 2)
内嵌函数和闭包
格式
def foo() #外部函数
def bar() #内嵌函数
....
....
如果内嵌函数引用了外部函数的变量(包括外部函数参数),这个引用的变量称为自由变量, 那么称这个内嵌函数是闭包.再来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。
实例
def foo(a, b):
x = 4
def bar():
return x * a + b;
return bar
f1= foo(1, 2)
f2= foo(2, 3)
print f1(), f2()
输出
6 11
传递函数
Python一切皆对象,函数这一语法结构也是一个对象, 可以将函数名作为参数传递
格式
def bar(*param1, **param2):
....
def foo(bar, *param1, **param2):
bar(*param1, **param2)
实例
def bar(*param1, **param2):
print param1
print param2
def foo(bar, *param1, **param2):
bar(*param1, **param2)
foo(bar, 1, 2, 3, a = 111, b = 222, c = 333)
输出
(1, 2, 3)
{‘a': 111, ‘c': 333, ‘b': 222}
匿名函数与lambda
lambda语法可以创建一个匿名的函数,主要作用是简化书写,是一种语法糖.
- 格式
lambda [arg1[, arg2, … argN]] : expression
实例
def foo(x, y):
return x + y
print "call foo function, result is: ", foo(3, 4)
bar = lambda x = 2, y = 3 : x + y
print "call lambda fucntion, result is:", bar(3,4)
输出
call foo function, result is: 7
call lambda fucntion, result is: 7

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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