本文实例讲述了python处理图片之PIL模块简单使用方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import Image class myimg: def __init__(self, open_file, save_file): self.img = Image.open(open_file) self.save_file = save_file def Change_Size(self, percent=100, height=None, width=None): ''''' percent:以百分比来决定大小 height, width:以指定的高、宽来决定大小 ''' if not (height and width): width,height = self.img.size new_img = self.img.resize((width*percent/100,height*percent/100),Image.BILINEAR) new_img.save(self.save_file) def Rotation(self, angle): ''''' angle: 旋转的度数 ''' rot_img = self.img.rotate(angle) #旋转 rot_img.save(self.save_file) def Save_as(self, filename): ''''' filename: 另存为图片格式,直接根据后缀名来 ''' self.img.save(filename) def Draw_Something(self): ''''' 利用ImageDraw来画图形 ''' import ImageDraw draw = ImageDraw.Draw(self.img) width,height = self.img.size draw.line(((0,0),(width-1,height-1)),fill=255) #画直线 draw.line(((0,height-1),(width-1,0)),fill=255) draw.arc((0,0,width-1,height-1),0,360,fill=255) #画椭圆 self.img.save(self.save_file) def Enhance_Something(self): ''''' 利用 ImageEnhance来增强图片效果 ''' import ImageEnhance brightness = ImageEnhance.Brightness(self.img) bright_img = brightness.enhance(2.0) ##亮度增强 bright_img.save(self.save_file) sharpness = ImageEnhance.Sharpness(self.img) sharp_img = sharpness.enhance(7.0) #锐度增强 sharp_img.save(self.save_file) contrast = ImageEnhance.Contrast(self.img) #对比度增强 contrast_img = contrast.enhance(2.0) contrast_img.save(self.save_file) if __name__ == "__main__": file_name = r"D:\test.png" save_file = r"D:\save.png" saveas_file = r"D:\save_as.bmp" oimg = myimg(file_name, save_file) oimg.Change_Size(30) oimg.Rotation(45) oimg.Save_as(saveas_file) oimg.Draw_Something() oimg.Enhance_Something()
原图:
处理过的画图:(锐化过的)
PS:此外还有另一个比较常用的模块,image模块。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通過多種方法連接列表並管理重複元素:1)使用 運算符或extend()方法可以保留所有重複元素;2)轉換為集合再轉回列表可以去除所有重複元素,但會丟失原有順序;3)使用循環或列表推導式結合集合可以去除重複元素並保持原有順序。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。