权限配置项目不是这个项目的关键环节,不需要很繁琐。所以我这里使用 django admin进行开发。 django admin只要针对表关系建立相应的对象配置上即可使用。还是比较方便的。 在这里我建立的对象如下: hive 对象相关表 Hive数据库信息 用于存储当前 hive 中的
权限配置项目不是这个项目的关键环节,不需要很繁琐。所以我这里使用django admin进行开发。
django admin只要针对表关系建立相应的对象配置上即可使用。还是比较方便的。
在这里我建立的对象如下:
hive对象相关表
Hive数据库信息 用于存储当前hive中的数据库。
Hive数据库表信息 用于存储当前hive中的表信息。
Hive不允许访问的列信息 用于存储关键列,这个表需要与hive数据库表信息关联。
Hive频道分区信息 用于储存当前hive中表的分区信息。
Hive必须包含的列信息 用于存储当前查询中hive必须包含的特殊列。
权限表
用户HiveServer权限表s 用于将使用者与以上hive对象相关联。
表结构如下:
class HiveDB(models.Model):????id = models.AutoField(primary_key=True)????name = models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'数据库名称')????desc = models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta:????????db_table = u'hive_db'????????verbose_name = u'hive数据库列表'????def __unicode__(self):????????return self.name?class HivePtchannelValue(models.Model):????id = models.AutoField(primary_key=True)????name = models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'频道')????desc = models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta: ????????db_table = u'hive_ptchannel_value'????????verbose_name = u'hive频道分区列表'????def __unicode__(self):????????return self.name?class HiveTable(models.Model): ????id = models.AutoField(primary_key=True)????db = models.ForeignKey(HiveDB)????name =models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'表名')????ptinfo = models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'分区列',null = True, blank = True)????desc =models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta:????????db_table = u'hive_table'????????verbose_name = u'hive数据库表列表'????def __unicode__(self): ????????return self.db.name+"."+self.name?class ExcludeColumn(models.Model):????id = models.AutoField(primary_key=True)????name =models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'名称')????table = models.ForeignKey(HiveTable)????column =models.CharField(max_length=60,verbose_name=u'列名列表')????desc =models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta:????????db_table = u'hive_excludecolumn'????????verbose_name = u'hive不允许访问列'????def __unicode__(self):????????return self.table.name+"."+self.name?class IncludeColumn(models.Model):????id = models.AutoField(primary_key=True)????name =models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'名称')????table = models.ForeignKey(HiveTable)????column =models.CharField(max_length=60,verbose_name=u'列名列表')????desc =models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta:????????db_table = u'hive_includecolumn'????????verbose_name = u'hive必须包含列'????def __unicode__(self):????????return self.table.name+"."+self.name?class HiveUserAuth(models.Model):????user = models.ForeignKey(User)????dbGroups = models.ManyToManyField(HiveDB, verbose_name=u'hive数据库', blank=True)????tableGroups = models.ManyToManyField(HiveTable, verbose_name=u'hive数据表', blank=True)????exGroups = models.ManyToManyField(ExcludeColumn, verbose_name=u'hive不包含列', blank=True)????inGroups = models.ManyToManyField(IncludeColumn, verbose_name=u'hive包含列', blank=True)????ptGroups = models.ManyToManyField(HivePtchannelValue, verbose_name=u'频道分区', blank=True)????maxMapCount = models.IntegerField(max_length = 4,blank=True,null=True, verbose_name = u'最大任务分区数')????maxRedCount = models.IntegerField(max_length = 2,blank=True,null=True, verbose_name = u'最大reduce槽位')????class Meta:????????db_table = u'hive_user_auth'????????verbose_name = u'用户HiveServer权限表'????def __unicode__(self):????????return self.user.username
熟悉django的同学可以通过以上方式,很快的构建起一个方便的,安全的web服务。django使用这里就不介绍了,有兴趣的同学可以看一下本博客中关于django的一些介绍。
原文地址:自定义Hive权限控制(2) 权限配置项目, 感谢原作者分享。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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