用存储过程生成流水号是很常用的,这里以生成订单编号的流水号作为示例。(新的一天的流水号从1开始,如:今天的订单编号是CD2013 0109 00014 ,下一个订单编号将是 CD 2013 0109 00015 ; 明天的订单编号将从 CD 2013 0110 00001 开始) 生成规则:2位前缀
用存储过程生成流水号是很常用的,这里以生成订单编号的流水号作为示例。(新的一天的流水号从1开始,如:今天的订单编号是CD2013010900014,下一个订单编号将是CD2013010900015;明天的订单编号将从CD2013011000001开始)
生成规则:2位前缀+年月日+5位流水号 或者 2位前缀+年月日时分+5位流水号 或者 2位前缀+年月日时分秒+5位流水号。
测试订单表(test_orders):
CREATE TABLE `test_orders` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `orderNo` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '', `orderName` char(10) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=76 DEFAULT CHARSET=utf8
生成订单编号的存储过程(generate_orderNo):
CREATE DEFINER=PROCEDURE `generate_orderNo`(in orderNamePre char(2), in num int, out newOrderNo varchar(25)) BEGIN DECLARE currentDate varCHAR (15) ;-- 当前日期,有可能包含时分秒 DECLARE maxNo INT DEFAULT 0 ; -- 离现在最近的满足条件的订单编号的流水号最后5位,如:SH2013011000002的maxNo=2 -- DECLARE l_orderNo varCHAR (25) ;-- 新生成的订单编号 -- DECLARE oldDate DATE ;-- 离现在最近的满足条件的订单编号的日期 DECLARE oldOrderNo VARCHAR (25) DEFAULT '' ;-- 离现在最近的满足条件的订单编号 if num = 8 then -- 根据年月日生成订单编号 SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d') INTO currentDate ;-- 订单编号形式:前缀+年月日+流水号,如:SH2013011000002 elseif num = 14 then -- 根据年月日时分秒生成订单编号 SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d%H%i%s') INTO currentDate ; -- 订单编号形式:前缀+年月日时分秒+流水号,如:SH2013011010050700001,个人不推荐使用这种方法生成流水号 else -- 根据年月日时分生成订单编号 SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d%H%i') INTO currentDate ;-- 订单形式:前缀+年月日时分+流水号,如:SH20130110100900005 end if ; SELECT IFNULL(orderNo, '') INTO oldOrderNo FROM test_orders WHERE SUBSTRING(orderNo, 3, num) = currentDate AND SUBSTRING(orderNo, 1, 2) = orderNamePre and length(orderNo) = 7 + num ORDER BY id DESC LIMIT 1 ; -- 有多条时只显示离现在最近的一条 IF oldOrderNo != '' THEN SET maxNo = CONVERT(SUBSTRING(oldOrderNo, -5), DECIMAL) ;-- SUBSTRING(oldOrderNo, -5):订单编号如果不为‘‘截取订单的最后5位 END IF ; SELECT CONCAT(orderNamePre, currentDate, LPAD((maxNo + 1), 5, '0')) INTO newOrderNo ; -- LPAD((maxNo + 1), 5, '0'):如果不足5位,将用0填充左边 INSERT INTO test_orders (orderNo, orderName) VALUES (newOrderNo, 'testNo') ; -- 向订单表中插入数据 -- set newOrderNo = l_orderNo; SELECT newOrderNo ; END
参数说明:orderNamePre:(输入)订单编号的前缀,这里设定为两个字符
num:(输入)将按什么规则生成流水号(生成规则有:年月日、年月日时分秒、年月日时分三种),可选的num有:8、12、14
newOrderNo:(输出)新生成的订单编号
调用存储过程向表中插入数据:
SET @orderNo = ''; CALL `generate_orderNo`('SH', 12, @orderNo); SELECT @orderNo;
查看生成的数据(我这里调用了很多次,所以生成的数据很多):


在实际项目中只需要修改其中的一些生成规则即可,到此为止,流水号的生成就搞定了,是不是很简单
有关mysql存储过程的知识可以参考我的这篇文章:MySQL存储过程详解

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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