clock()方法返回当前的处理器时间,以秒表示Unix上一个浮点数。精度取决于具有相同名称的C函数,但在任何情况下,这是使用于基准Python或定时的算法函数。
在Windows中该函数返回,因为这个函数的第一个调用过去挂钟秒钟,作为浮点数,基于Win32函数QueryPerformanceCounter。
语法
以下是clock()方法的语法:
time.clock()
参数
- NA
返回值
此方法返回当前处理器时间作为浮点数在UNIX秒钟,并在Windows中表示返回这个函数的第一个调用过去挂钟秒钟,作为浮点数。
例子
下面的例子显示了clock()方法的使用。
#!/usr/bin/python import time def procedure(): time.sleep(2.5) # measure process time t0 = time.clock() procedure() print time.clock() - t0, "seconds process time" # measure wall time t0 = time.time() procedure() print time.time() - t0, "seconds wall time"
当我们运行上面的程序,它会产生以下结果:
0.0 seconds process time 2.50023603439 seconds wall time
注:并非所有的系统可以测量真实的处理时间。在这样的系统(包括Windows),因为该程序开始的时间。

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

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