本文实例讲述了python统计文本字符串里单词出现频率的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
# word frequency in a text # tested with Python24 vegaseat 25aug2005 # Chinese wisdom ... str1 = """Man who run in front of car, get tired. Man who run behind car, get exhausted.""" print "Original string:" print str1 print # create a list of words separated at whitespaces wordList1 = str1.split(None) # strip any punctuation marks and build modified word list # start with an empty list wordList2 = [] for word1 in wordList1: # last character of each word lastchar = word1[-1:] # use a list of punctuation marks if lastchar in [",", ".", "!", "?", ";"]: word2 = word1.rstrip(lastchar) else: word2 = word1 # build a wordList of lower case modified words wordList2.append(word2.lower()) print "Word list created from modified string:" print wordList2 print # create a wordfrequency dictionary # start with an empty dictionary freqD2 = {} for word2 in wordList2: freqD2[word2] = freqD2.get(word2, 0) + 1 # create a list of keys and sort the list # all words are lower case already keyList = freqD2.keys() keyList.sort() print "Frequency of each word in the word list (sorted):" for key2 in keyList: print "%-10s %d" % (key2, freqD2[key2])
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。


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