这是一个简单的Python脚本,主要从懒人图库下载JavaScript特效模板,在脚本中使用了gevent这个第三方库,使用的时候需要先安装。
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib,os,sys import gevent,re from gevent import monkey from bs4 import BeautifulSoup gevent.monkey.patch_socket() ''' Description:Python 爬虫抓取懒人图库的JS脚本模板 Author:admin Create-Date:2015-05-25 Version:1.0 ''' HTTP_URL = 'http://www.lanrentuku.com%s' DOWNLOAD_URL = HTTP_URL[:-2] + '/js/d%szip' reg=r'\d{1,}\.+' def encode(text): return text.encode("utf8") def createDirectory(curPath): myPath = os.path.join(getSubDirectory(), u'JS代码模板') if not os.path.exists(myPath): os.mkdir(myPath) return os.path.join(myPath, curPath) def getSubDirectory(): return os.getcwd() def schedule(a, b, c): per = 100.0 * a * b / c if per > 100 : per = 100 sys.stdout.write('%.1f%%\r' % per) sys.stdout.flush() def geturllist(url): url_list = {} html = urllib.urlopen(url) content = html.read() html.close() # 用BeautifulSoup解析 decodeHtml = BeautifulSoup(content) try: aTags = decodeHtml.find_all('div', {'class':'list-pngjs'})[0].find_all('a') except IndexError, e: print e aTags = None # 获取链接地址和标题 if aTags is not None: for a_tag in aTags: url_list[HTTP_URL % a_tag.get('href')] = a_tag.get_text() return url_list def download(down_url): try: m=re.search(reg,down_url[0]) name = DOWNLOAD_URL % m.group(0) urllib.urlretrieve(name,createDirectory(down_url[1] + name[-4:]),schedule) except Exception, e: print e.message def getpageurl(xUrl): # 进行列表页循环 return [xUrl % page for page in xrange(1,49)] if __name__ == '__main__': jobs = [] pageurl = getpageurl('http://www.lanrentuku.com/js/p%s.html') # 爬取所有链接 for i in pageurl: for k in geturllist(i).items(): jobs.append(gevent.spawn(download, k)) gevent.joinall(jobs)
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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