本文实例讲述了Python pickle模块用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。
pickle.dump(obj, file[, protocol])
序列化对象,并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式,默认值为0,表示以文本的形式序列化。protocol的值还可以是1或2,表示以二进制的形式序列化。
pickle.load(file)
反序列化对象。将文件中的数据解析为一个Python对象。
其中要注意的是,在load(file)的时候,要让python能够找到类的定义,否则会报错:
比如下面的例子
import pickle class Person: def __init__(self,n,a): self.name=n self.age=a def show(self): print self.name+"_"+str(self.age) aa = Person("JGood", 2) aa.show() f=open('d:\\p.txt','w') pickle.dump(aa,f,0) f.close() #del Person f=open('d:\\p.txt','r') bb=pickle.load(f) f.close() bb.show()
如果不注释掉del Person的话,那么会报错如下:
>>> JGood_2 Traceback (most recent call last): File "C:/py/test.py", line 15, in <module> bb=pickle.load(f) File "C:\Python27\lib\pickle.py", line 1378, in load return Unpickler(file).load() File "C:\Python27\lib\pickle.py", line 858, in load dispatch[key](self) File "C:\Python27\lib\pickle.py", line 1069, in load_inst klass = self.find_class(module, name) File "C:\Python27\lib\pickle.py", line 1126, in find_class klass = getattr(mod, name) AttributeError: 'module' object has no attribute 'Person'
意思就是当前模块找不到类的定义了。
clear_memo()
清空pickler的“备忘”。使用Pickler实例在序列化对象的时候,它会“记住”已经被序列化的对象引用,所以对同一对象多次调用dump(obj),pickler不会“傻傻”的去多次序列化。
看下面的例子:
import StringIO import pickle class Person: def __init__(self,n,a): self.name=n self.age=a def show(self): print self.name+"_"+str(self.age) aa = Person("JGood", 2) aa.show() fle = StringIO.StringIO() pick = pickle.Pickler(fle) pick.dump(aa) val1=fle.getvalue() print len(val1) pick.clear_memo() pick.dump(aa) val2=fle.getvalue() print len(val2) fle.close()
上面的代码运行如下:
>>> JGood_2 66 132 >>>
此时再注释掉pick.clear_memo()后,运行结果如下:
>>> JGood_2 66 70 >>>
主要是因为,python的pickle如果不clear_memo,则不会多次去序列化对象。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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