本文实例讲述了基于进程内通讯的python聊天室实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
#!/usr/bin/env python # Added by <ctang@redhat.com> import sys import os from multiprocessing import connection ADDR = ('', 9997) AUTH_KEY = '12345' class Server(object): def __init__(self, username): self.auth_key = AUTH_KEY self.addr = ADDR self.username = username self.listener = connection.Listener(self.addr, authkey=self.auth_key) def listen(self): while True: conn = self.listener.accept() while True: try: request = conn.recv() response = self.response(request) conn.send(response) except EOFError: break conn.close() def reply(self): message = raw_input("%s: " % self.username) return message def output_request(self, request): sys.stdout.write('%s says: %s\n' % request) def response(self, request): self.output_request(request) response = (self.username, self.reply()) return response class Client(object): def __init__(self, username): self.auth_key = AUTH_KEY self.addr = ADDR self.username = username self.display_name = self.make_display_name(username) def make_display_name(self, username): return "%s: " % username def connect(self): self.conn = connection.Client(self.addr, authkey=self.auth_key) while True: message = raw_input(self.display_name) self.send(message) response = self.conn.recv() self.output_response(response) def send(self, message): self.conn.send((self.username, message)) def output_response(self, response): sys.stdout.write('%s says: %s\n' % response) def main(): mode = sys.argv[1] if mode == 'server': username = raw_input("Your name please: ") server = Server(username) server.listen() elif mode == 'client': username = raw_input("Your name please: ") client = Client(username) client.connect() if __name__ == '__main__': main()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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